Este oto\u00f1o, San Francisco implementar\u00e1 la mayor red Wi-Fi en malla de monitorizaci\u00f3n de plazas de aparcamiento hasta la fecha. Alrededor de 6.000 sensores inal\u00e1mbricos de la compa\u00f1\u00eda Streetline se colocar\u00e1n en las plazas de aparcamiento para monitorizar tanto la disponibilidad de aparcamientos como el volumen y la velocidad del tr\u00e1fico circulante. La informaci\u00f3n captada por los sensores se mostrar\u00e1 en mapas Web, tel\u00e9fonos inteligentes y carteles en las carreteras y, con ello, se espera reducir del tr\u00e1fico y la contaminaci\u00f3n de la ciudad. <\/p>\n
Una red en malla difiere de la t\u00edpica red inal\u00e1mbrica en que no hay un emisor central: cada nodo puede transmitir a cualquier otro nodo. Este tipo de redes en malla se han utilizado generalmente para la monitorizaci\u00f3n medioambiental, con el fin de garantizar el acceso a Internet de los dispositivos inal\u00e1mbricos.<\/p>\n
En otras ocasiones se han instalado redes de sensores en las carreteras, pero siempre para monitorizar el tr\u00e1fico, no el aparcamiento. En las zonas urbanas se han utilizado para poner un precio a al congestionamiento del tr\u00e1fico: por ejemplo, en Londres, en las horas punta se fotograf\u00edan las matr\u00edculas de los coches y se env\u00eda una factura a los conductores. Algunos parkings tambi\u00e9n tienen carteles que indican a los conductores d\u00f3nde est\u00e1n las plazas disponibles, pero estos sistemas suelen depender, por lo general, de un recuento de coches manual, no de sensores. <\/p>\n
En San Francisco, en cambio, grupos de sensores en red, envueltos en pl\u00e1stico, est\u00e1n incrustados en la superficie de la calle. El sensor principal del grupo, cuya funci\u00f3n suele ser la de detectar los coches, es magn\u00e9tico, se\u00f1ala Jim Reich, vicepresidente de ingenier\u00eda de Streetline. Los sensores magn\u00e9ticos detectan cu\u00e1ndo un gran objeto met\u00e1lico altera el campo magn\u00e9tico terrestre. Un reto en este tipo de sensores es evitar los falsos positivos. \u00abDependemos principalmente del magnet\u00f3metro, pero para solucionar los errores, utilizamos otros tipos de sensores [que] proporcionan una fiabilidad mucho m\u00e1s elevada\u00bb, se\u00f1ala Reich. Seg\u00fan \u00e9l, el sistema de Streetline tiene una precisi\u00f3n pr\u00f3xima al 100% a la hora de reconocer coches aparcados.<\/p>\n
Los sensores del sistema de monitorizaci\u00f3n de Streetline no utilizan ning\u00fan cable, lo que hace que su instalaci\u00f3n resulte m\u00e1s barata y sencilla. \u00abLos sensores de veh\u00edculos parecen reflectores de pavimento y las ciudades simplemente tienen que pegarlos al suelo para tener el sistema funcionando casi instant\u00e1neamente\u00bb, se\u00f1ala Reich. Cada cuatro o seis bloques hay un receptor conectado por cables que env\u00eda los datos captados por los sensores a u servidor central.<\/p>\n
Streetline planea ofrecer una amplia gama de servicios utilizando la misma red, incluidos la medici\u00f3n de poluci\u00f3n y de los niveles de ruido y la monitorizaci\u00f3n de la iluminaci\u00f3n de las calles y los sistemas de agua. \u00abIntentamos construir un sistema operativo para la ciudad\u00bb, se\u00f1ala Reich.<\/p>\n