{"id":2021,"date":"2009-11-19T10:39:00","date_gmt":"2009-11-19T10:39:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/noticias-internet\/web-20-cambia-el-concepto-de-busquedas"},"modified":"2016-03-01T14:38:46","modified_gmt":"2016-03-01T14:38:46","slug":"web-20-cambia-el-concepto-de-busquedas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/noticias-internet\/web-20-cambia-el-concepto-de-busquedas\/","title":{"rendered":"Web 2.0 cambia el concepto de b\u00fasquedas en Internet"},"content":{"rendered":"<p>El modelo cl\u00e1sico de b\u00fasquedas en Internet, en el que los usuarios teclean una consulta y reciben una p\u00e1gina de resultados ordenados seg\u00fan la idea de relevancia de otra persona, est\u00e1 desapareciendo en favor de un paradigma m\u00e1s eficaz en el que los resultados est\u00e1n fundados en qui\u00e9n es el que realiza la b\u00fasqueda, quienes son sus amigos, donde vive y otros datos centrados en el usuario. Eso, al menos, es lo que opinaron los expertos que hablaron en las conferencias Web 2.0 e Interop celebradas en el Javits Center de Nueva York.<\/p>\n<p>Representantes de Facebook, Yahoo y de los agregadores de b\u00fasqueda en tiempo real OneRiot y Collecta, se\u00f1alaron que el cambio se est\u00e1 produciendo debido a que el modelo cl\u00e1sico de ranking de p\u00e1ginas fracasa al tener que hacer frente al enorme poder de las redes sociales y otras herramientas Web 2.0, no devolviendo siempre lo que el usuario est\u00e1 buscando en realidad.<\/p>\n<p>Por ejemplo, tras la muerte de Michael Jackson a principios de a\u00f1o se realizaron millones de consultas sobre la leyenda del pop, pero la mayor\u00eda de los fans que iniciaban las b\u00fasquedas no quer\u00edan m\u00e1s noticias sobre su fallecimiento, sino v\u00eddeos y otros archivos multimedia sobre el cantante que les ayudaran a recordarlo. \u201cEl resultado m\u00e1s relevante desde el punto de vista social era el v\u00eddeo de Thriller\u201d, se\u00f1al\u00f3 el director general de OneRiot, Tobias Peggs. OneRiot extrae informaci\u00f3n de la Red, blogs, Twitter y otras fuentes para proporcionar unos resultados de b\u00fasqueda contextualizados. Los usuarios tienen la opci\u00f3n de pulsar un bot\u00f3n para ver actualizaciones \u201cen tiempo real\u201d, en su mayor\u00eda procedentes de sitios de redes sociales.<\/p>\n<p>El director de ingenier\u00eda de Facebook, Akhil Wable, coincidi\u00f3 en que los sitios como el mantenido por su compa\u00f1\u00eda tienen un papel importante por desempe\u00f1ar en la mejora de las b\u00fasquedas de Internet.<\/p>\n<p>El problema que tienen los sitios de b\u00fasqueda tradicionales m\u00e1s antiguos a la hora de integrar los hilos de Twitter y similares es que todav\u00eda tienen que atender a un p\u00fablico m\u00e1s amplio para el que la informaci\u00f3n de las redes sociales puede no ser relevante.<\/p>\n<p>\u201cLos temas de Twitter suelen ser un poco frikis\u201d se\u00f1al\u00f3 el arquitecto de b\u00fasquedas de Yahoo, Vik Singh. Seg\u00fan Singh, los estudios de Yahoo han desvelado que menos del 2% de los Tweets est\u00e1n relacionados con temas candentes de moda en los principales sitios de b\u00fasqueda como Google y Yahoo. A pesar de ello, coincide en que los grandes motores de b\u00fasqueda no pueden ignorar la Web social en lo que se refiere a mejorar sus resultados.<\/p>\n<p>El CEO de Collecta, Gerry Campbell, se\u00f1al\u00f3 que los mejores resultados de b\u00fasqueda se basan en numerosas fuentes. El motor de b\u00fasqueda Collecta extrae datos de blogs, microblogs, redes sociales e incluso servicios de compartici\u00f3n de fotograf\u00edas.<\/p>\n<p>Fuente: <a href=\"http:\/\/www.informationweek.com\/blog\/main\/archives\/2009\/11\/web_20_expo_sea.html;jsessionid=DP2LVMWV0JDHBQE1GHRSKH4ATMY32JVN\">Information Week<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El modelo cl\u00e1sico de b\u00fasquedas en Internet, en el que los usuarios teclean una consulta y reciben una p\u00e1gina de resultados ordenados seg\u00fan la idea de relevancia de otra persona, est\u00e1 desapareciendo en favor de un paradigma m\u00e1s eficaz en el que los resultados est\u00e1n fundados en qui\u00e9n es el que realiza la b\u00fasqueda, quienes son sus amigos, donde vive y otros datos centrados en el usuario. Eso, al menos, es lo que opinaron los expertos que hablaron en las conferencias Web 2.0 e Interop celebradas en el Javits Center de Nueva York. 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