{"id":1117,"date":"2015-07-03T11:47:00","date_gmt":"2015-07-03T11:47:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/nanotecnologia\/nanotecnologia-y-big-data-la-proxima"},"modified":"2016-04-15T14:12:07","modified_gmt":"2016-04-15T12:12:07","slug":"nanotecnologia-y-big-data-la-proxima","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/nanotecnologia\/nanotecnologia-y-big-data-la-proxima\/","title":{"rendered":"Nanotecnolog\u00eda y Big Data: la pr\u00f3xima revoluci\u00f3n digital"},"content":{"rendered":"

En octubre de 2013, la<\/b> Lloyd\u2019s Register Foundation<\/b> encarg\u00f3 a un panel de expertos<\/b> formado por algunos de los mejores acad\u00e9micos de las principales instituciones a nivel mundial la elaboraci\u00f3n de un informe<\/b> sobre diversos aspectos relacionados con la nanotecnolog\u00eda<\/strong>. En este art\u00edculo, se analizan algunos de los resultados del informe.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"Nanotecnolog\u00eda<\/a><\/div>\n

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Entre otras cosas, los expertos analizaron las posibles implicaciones de la nanotecnolog\u00eda en la seguridad y el rendimiento de los activos de ingenier\u00eda<\/strong>, as\u00ed como en la infraestructura en la que se basa la sociedad moderna.<\/p>\n

El informe, presentado en 2014 y que se puede descargar aqu\u00ed<\/a>, indica que la nanotecnolog\u00eda tendr\u00e1 un gran impacto en casi todos los sectores<\/b>, incluyendo la energ\u00eda, el transporte, la fabricaci\u00f3n, la medicina, la inform\u00e1tica y las telecomunicaciones.<\/p>\n

En este sentido, identifica cinco \u00e1reas fundamentales de impacto<\/b>:<\/p>\n

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    1. Nanopart\u00edculas:<\/b> el informe pone de relieve la necesidad de investigar el desarrollo de nuevos m\u00e9todos que permitan evaluar la seguridad y garantizar la calidad y la trazabilidad de las nanopart\u00edculas en la cadena de suministro.<\/li>\n
    2. Materiales artificiales inteligentes: <\/b>el informe prev\u00e9 el desarrollo de nuevos materiales artificiales y t\u00e9cnicas de fabricaci\u00f3n. El uso de materiales m\u00e1s ligeros y resistentes con propiedades dise\u00f1adas espec\u00edficamente podr\u00edan dar lugar, por ejemplo, a embarcaciones pegadas entre s\u00ed con compuestos ligeros. Paralelamente, los avances en el campo de la impresi\u00f3n 3D permitir\u00e1n la impresi\u00f3n de metales.<\/li>\n
    3. Almacenamiento de energ\u00eda:<\/b> el desarrollo de peque\u00f1as bater\u00edas compactas con capacidad de almacenamiento masivo junto con la capacidad de captar energ\u00eda del entorno podr\u00eda dar lugar a nuevos sistemas de transporte o electrodom\u00e9sticos que dispongan de energ\u00eda para toda su vida \u00fatil en el momento de la compra.<\/li>\n
    4. Miniaturizaci\u00f3n de sensores:<\/b> la incorporaci\u00f3n de nanosensores en materiales estructurales como el hormig\u00f3n proporcionar\u00e1 informaci\u00f3n continua en tiempo real sobre factores de desempe\u00f1o estructural, como la corrosi\u00f3n o las tensiones. Esta tecnolog\u00eda mejorar\u00e1 tambi\u00e9n la rob\u00f3tica y los veh\u00edculos no tripulados en el sector del transporte.<\/li>\n
    5. Grandes repositorios de datos (Big Data<\/i>)<\/b>: se producir\u00e1 un aumento masivo de los datos recopilados como consecuencia de la colocaci\u00f3n de sensores en todas partes. Esto tendr\u00e1 importantes implicaciones a la hora de garantizar la calidad, seguridad y trazabilidad.<\/li>\n<\/ol>\n<\/ol>\n

      Seg\u00fan el informe, los grandes repositorios de datos (Big Data<\/i>)<\/b>, tan en boga \u00faltimamente en numerosos campos, combinados con las aplicaciones t\u00e9cnicas de la nanotecnolog\u00eda, impulsar\u00e1n un nuevo futuro digital<\/b> con mejoras en la seguridad, el rendimiento y la fiabilidad.<\/p>\n

      El resultado de la combinaci\u00f3n de los Big Data y la nanotecnolog\u00eda puede ser incre\u00edble. Imaginemos un futuro en el que los nanosensores sean ya una realidad. En lugar de obtener los datos de un sensor, podremos obtener datos de un mill\u00f3n de sensores por el mismo precio.<\/p>\n

      La precisi\u00f3n de la toma de decisiones basada en datos aumentar\u00eda de forma exponencial<\/b>. Entonces s\u00ed que estar\u00edamos hablando de vol\u00famenes realmente enormes de datos. \u00a0<\/p>\n

       <\/p>\n

      \"Grandes<\/a><\/div>\n

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      En vista del \u00e9xito del panel de expertos en nanotecnolog\u00eda y de los resultados del informe, la Lloyd\u2019s Register Foundation ha reunido ahora a otro grupo de expertos para analizar, precisamente, las aplicaciones t\u00e9cnicas de estos grandes vol\u00famenes de datos. \u00a0<\/p>\n

       <\/p>\n

      \u00bfPero impulsar\u00e1 realmente la combinaci\u00f3n de la nanotecnolog\u00eda con el Big Data una nueva revoluci\u00f3n digital?<\/b><\/h3>\n

      En los \u00faltimo a\u00f1os se le ha dado mucho bombo a la nanotecnolog\u00eda en los medios de comunicaci\u00f3n y, m\u00e1s recientemente, han salido a la palestra conceptos como el Internet de las cosas<\/a> (IoT, por sus siglas en ingl\u00e9s) o los ya mencionados Big Data<\/i>. Sin embargo, hace m\u00e1s de 30 a\u00f1os que se investiga en nanotecnolog\u00eda<\/b>, se han invertido (y se siguen invirtiendo todav\u00eda) miles de millones de euros en investigaci\u00f3n en este campo y la gran revoluci\u00f3n prometida sigue sin llegar a hacerse realidad<\/b>.<\/p>\n

      No hay duda de que la nanotecnolog\u00eda seguir\u00e1 avanzando y conducir\u00e1 al desarrollo de nuevos productos sorprendentes; y probablemente dar\u00e1 lugar a la tan anunciada revoluci\u00f3n en un futuro, pero no de momento. Por ahora, hay dos factores fundamentales que lo impiden:<\/b><\/p>\n

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        1. Las dificultades para llevar los avances del laboratorio al mercado<\/b>: este es uno de los grandes problemas de la nanotecnolog\u00eda actualmente, la dificultad a la hora de escalar la producci\u00f3n lograda en el laboratorio para lograr una producci\u00f3n a escala comercial. Un buen ejemplo es el del grafeno, el nanomaterial del que tanto se ha hablado y que se dice que podr\u00eda revolucionar la electr\u00f3nica reemplazando al silicio. Sin embargo, por el momento, la producci\u00f3n de grafeno de alta calidad no es posible, incluso en peque\u00f1as cantidades, por lo que todav\u00eda no es viable comercialmente.<\/li>\n
        2. Las preocupaciones relacionadas con la salud y la seguridad: <\/b>es necesario abordar estos temas desde el punto de vista ambiental, m\u00e9dico y legislativo y encontrar una soluci\u00f3n que garantice realmente que la nanotecnolog\u00eda no entra\u00f1a ning\u00fan perjuicio para los seres vivos y el medioambiente antes de permitir la salida masiva de nanomateriales al mundo.<\/li>\n<\/ol>\n<\/ol>\n

          La nanotecnolog\u00eda est\u00e1 todav\u00eda en una etapa conceptual. No obstante, hay que tener en cuenta tambi\u00e9n que la industria todav\u00eda no ha invertido de forma masiva en este campo.<\/p>\n

          En general, las inversiones proceden principalmente del sector p\u00fablico, dado que los accionistas corporativos demandan resultados m\u00e1s inmediatos. La revoluci\u00f3n de los Big Data, en cambio, deber\u00eda aportar valor a la actividad econ\u00f3mica mucho antes que lo nano<\/b>, debido fundamentalmente a dos cosas:<\/p>\n

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            1. La tecnolog\u00eda <\/b>se basa en infraestructuras ya existentes<\/strong>.<\/li>\n
            2. A diferencia del campo de la nanotecnolog\u00eda, ya hay una<\/strong> fuerte inversi\u00f3n en Big Data por parte del sector privado<\/b>.<\/li>\n<\/ol>\n<\/ol>\n

              Resulta evidente que cuanta m\u00e1s informaci\u00f3n tengamos, mejores decisiones podremos tomar. \u00a0<\/p>\n

               <\/p>\n

              \"Big<\/a><\/div>\n

               <\/p>\n

              La NSA estadounidense invirti\u00f3 cerca de 56 mil millones de d\u00f3lares el a\u00f1o pasado en recolecci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos. Pero tambi\u00e9n muchos gigantes empresariales como Walmart, General Motors o IBM est\u00e1n realizando grandes inversiones en Big Data<\/b>. Y cuando muchos de los grandes invierten en algo es porque esperan resultados. No obstante, todav\u00eda hay algunos retos por resolver en el camino.<\/p>\n

               <\/p>\n

              Retos para la implantaci\u00f3n generalizada de los Big Data <\/b><\/h3>\n

              1. La actual crisis del espectro de frecuencias<\/b><\/p>\n

              Uno de los mayores desaf\u00edos que deber\u00e1n resolver los investigadores en relaci\u00f3n con los Big Data es la\u00a0actual crisis del espectro de frecuencias. Es evindente que las redes inal\u00e1mbricas actuales no ser\u00e1n capaces de soportar el diluvio de datos que se espera para los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Los est\u00e1ndares de hoy en d\u00eda, como 4G \/ LTE, ya soportan 40 bandas de frecuencia diferentes y, a\u00fan as\u00ed, no hay espacio libre en las frecuencias de radio para una futura expansi\u00f3n. Por eso, el gran reto de la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de redes 5G<\/a> es aumentar hasta 1.000 veces la capacidad de manejo de datos. En este sentido, la nanotecnolog\u00eda podr\u00eda ayudar a la implantaci\u00f3n de los Big Data<\/b>.<\/p>\n

              Recientemente, un equipo de investigadores en Ingenier\u00eda de la Universidad de Columbia ha desarrollado una nueva tecnolog\u00eda de circuitos de radio integrados (IC) que se podr\u00eda implementar en los CMOS a nanoescala para permitir la transmisi\u00f3n y recepci\u00f3n simult\u00e1nea dentro de la misma frecuencia en una radio inal\u00e1mbrica; algo que hasta ahora se considerabla imposible.<\/p>\n

              Los transmisores y receptores actuales trabajan en momentos diferentes o al mismo tiempo, pero en diferentes frecuencias. Esta posibilidad de utilizar un transmisor y receptor al mismo tiempo en la misma frecuencia permitir\u00e1 duplicar inmediatamente la capacidad de datos de las redes actuales.<\/p>\n

               <\/p>\n

              2. La escasez de personal cualificado<\/b><\/p>\n

              Una de las principales dificultades actualmente en relaxi\u00f3n con los Big Data parece ser la escasez de personal cualificado. Estad\u00edsticos, expertos en aprendizaje autom\u00e1tico, programadores… todos tienen algo que aportar de inmediato, pero para aprovechar al m\u00e1ximo el potencial de esta tecnolog\u00eda parecen hacer falta personas con habilidades m\u00e1s all\u00e1 de las tradicionales y un perfil multidisciplinar<\/b> que les permita conocer y entender bien los diferentes aspectos que entra\u00f1a. \u00a0<\/p>\n

               <\/p>\n\n\n\n\n
              \"Programa<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
              Web del programa posdoctoral<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

               <\/p>\n

              De ah\u00ed que se haya creado un exclusivo programa de formaci\u00f3n postdoctoral en Silicon Valley llamado \u201cInsight Data Science Fellows<\/a>\u201d<\/b> dirigido a ingenieros, inform\u00e1ticos, f\u00edsicos, astrof\u00edsicos, matem\u00e1ticos y estad\u00edsticos, pero tambi\u00e9n a profesionales de campos como la neurociencia o la biolog\u00eda computacional.<\/p>\n

              El programa est\u00e1 respaldado por muchos de los gigantes de Silicon Valley, como Facebook, Linkedin o Microsoft<\/strong>; y se rumorea que es m\u00e1s dif\u00edcil entrar en \u00e9l que en Harvard.<\/p>\n

              En cualquier caso, para aquellos que lo consigan, una vez completado el programa, la tasa de inserci\u00f3n laboral es del 100%<\/strong>, por lo que parece que merece la pena intentarlo. \u00a0<\/p>\n

               <\/p>\n

              Seguir leyendo:<\/b><\/h3>\n