{"id":3896,"date":"2017-02-06T18:00:15","date_gmt":"2017-02-06T17:00:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/?p=3896"},"modified":"2017-02-06T18:00:15","modified_gmt":"2017-02-06T17:00:15","slug":"ia-capaz-de-comprender-el-tono-en-una-conversacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/ia-capaz-de-comprender-el-tono-en-una-conversacion\/","title":{"rendered":"Desarrollan sistema de IA capaz de comprender el tono en una conversaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Un mismo mensaje puede tener diferentes significados o interpretaciones dependiendo del tono de la conversaci\u00f3n, por lo que comprender el tono que est\u00e1 empleando nuestro interlocutor es fundamental para evitar malentendidos<\/strong>.<\/p>\n

Hasta ahora, este era uno de los principales retos de los sistemas de inteligencia artificial (IA). Ahora, un equipo de investigadores ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA)<\/strong> que, combinado con un dispositivo vestible<\/strong> (wearable<\/em>), es capaz de comprender el tono<\/strong> de una conversaci\u00f3n.<\/p>\n

Entre sus aplicaciones: servir como coach para el usuario que lleva puesto el dispositivo o incluso ayudar a personas con ansiedad o con Asperger.<\/p>\n

\"Desarrollan<\/p>\n

Los asistentes de inteligencia artificial que se comunican con los usuarios por voz, como Siri, han mejorado much\u00edsimo a lo largo delos \u00faltimos a\u00f1os, llegando a manejarse con gran habilidad en una conversaci\u00f3n con un interlocutor humano.<\/p>\n

Sin embargo, hay un problema recurrente: su incapacidad para detectar el tono o la emoci\u00f3n asociados al mensaje; algo fundamental para evitar malentendidos.<\/p>\n

Ahora, investigadores del Laboratorio de Inform\u00e1tica e Inteligencia Artificial del MIT<\/strong> (CSAIL, por sus siglas en ingl\u00e9s) y del Instituto de Ciencia e Ingenier\u00eda m\u00e9dica<\/strong> (IMES), han resuelto en parte este problema.<\/p>\n

Por el momento, el sistema todav\u00eda no es muy espec\u00edfico, pero ya es capaz de clasificar el tono de la conversaci\u00f3n en positivo, neutro o triste<\/strong>, combinando la informaci\u00f3n de ciertos patrones del habla con los signos vitales captados por el dispositivo.<\/p>\n

Cuando uno de los participantes en la conversaci\u00f3n narra una historia, el sistema puede analizar el audio, las transcripciones de texto y las se\u00f1ales fisiol\u00f3gicas de la persona para determinar el tono general de la historia hasta con un 83% de precisi\u00f3n.<\/strong><\/p>\n

Adem\u00e1s, utilizando t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo, el sistema es capaz de proporcionar una \u00abpuntuaci\u00f3n de sentimiento\u00bb para intervalos espec\u00edficos de cinco segundos dentro de una conversaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n

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\u00abHasta donde sabemos, este es el primer experimento que recoge tanto datos f\u00edsicos como del habla, de forma pasiva pero robusta, incluso cuando los sujetos tienen interacciones naturales, no estructuradas\u00bb, se\u00f1ala Mohammad Ghassemi, uno de los autores del estudio. <\/p>\n

\u00abNuestros resultados muestran que es posible clasificar el tono emocional de las conversaciones en tiempo real\u00bb.<\/p>\n<\/blockquote>\n

En los experimentos realizados, los investigadores utilizaron relojes inteligentes existentes ya en el mercado, concretamente, los Samsung Simband. Esto muestra lo cerca que podr\u00edamos estar de tener soluciones as\u00ed en el mercado.<\/p>\n

Se puede ver el sistema en funcionamiento en el siguiente v\u00eddeo:<\/p>\n