{"id":3620,"date":"2016-04-13T12:21:30","date_gmt":"2016-04-13T10:21:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/?p=3620"},"modified":"2016-11-29T18:37:38","modified_gmt":"2016-11-29T17:37:38","slug":"uso-inteligencia-artificial-en-grandes-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/uso-inteligencia-artificial-en-grandes-empresas\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo est\u00e1n utilizando la inteligencia artificial las grandes empresas"},"content":{"rendered":"<p>A estas alturas, pocas dudas hay de que <strong>la inteligencia artificial (IA) es fundamental para el futuro<\/strong>. Al menos, eso podemos deducir si prestamos un poco de atenci\u00f3n a algunos factores, como las inversiones o la contrataci\u00f3n de expertos de algunas de las empresas m\u00e1s importantes del mundo. <\/p>\n<p>Hace a\u00f1os, <strong>los especialistas en IA<\/strong> trabajaban en las universidades; <strong>ahora se los rifan en Silicon Valley<\/strong>. Mientras las <strong>grandes compa\u00f1\u00edas, como Apple, Google o Facebook, est\u00e1n realizando importantes inversiones en investigaci\u00f3n y en la adquisici\u00f3n de <em>startups<\/em> especializadas en este campo<\/strong>.<\/p>\n<p>Por otra parte, palabras como inteligencia artificial, aprendizaje autom\u00e1tico, aprendizaje profundo o <em>big data<\/em>, aparecen cada vez con mayor frecuencia en los medios de comunicaci\u00f3n. <\/p>\n<p> Siempre se ha dicho que la inteligencia artificial cambiar\u00e1 el mundo tal como lo conocemos en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, pero la realidad es que ya lo est\u00e1 cambiando, porque <strong>muchas de estas empresas ya est\u00e1n utilizando la inteligencia artificial<\/strong> de uno u otro modo <strong>en sus productos<\/strong>. En este art\u00edculo te explicamos c\u00f3mo. En cualquier caso, todo esto es solo un anticipo de lo que est\u00e1 por venir en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-3624 size-full\" src=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2016\/04\/inteligencia-artificial-IA.jpg\" alt=\"C\u00f3mo est\u00e1n utilizando la inteligencia artificial las grandes empresas\" width=\"700\" height=\"525\" srcset=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2016\/04\/inteligencia-artificial-IA.jpg 700w, https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2016\/04\/inteligencia-artificial-IA-300x225.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>12 grandes empresas que ya utilizan inteligencia artificial<\/h2>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>1. Apple<\/h2>\n<p> Seguramente, el producto de inteligencia artificial m\u00e1s conocido de Apple es <strong><a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/noticias-internet\/como-hacer-trabajar-al-siri-de-tu\" target=\"_blank\">Siri, su asistente personal virtual<\/a><\/strong>, incluido en los iPhone y los \u00faltimos iPad. Aunque todav\u00eda est\u00e1 muy lejos de los asistentes que vemos en pel\u00edculas futuristas, Siri <strong>utiliza herramientas de reconocimiento de voz y de procesamiento del lenguaje natural<\/strong> para responder a las preguntas de los usuarios, hacer recomendaciones o realizar diferentes acciones a petici\u00f3n de los usuarios. <\/p>\n<p> Al parecer, <strong>para Apple, el futuro est\u00e1 en la interacci\u00f3n con<\/strong> los objetos, pero no solo con los m\u00f3viles o tablets, como hace Siri actualmente, sino con todo en general: coches, televisores, electrodom\u00e9sticos&#8230; Incluso con nuestro ordenador; y, en definitiva, con <strong>cualquier objeto, m\u00e1quina o robot conectado al Internet de las cosas<\/strong> en los <a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/internet-de-las-cosas\/como-evolucionaran-los-hogares\" target=\"_blank\">hogares inteligentes del futuro<\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\"  id=\"_ytid_48165\"  width=\"1060\" height=\"596\"  data-origwidth=\"1060\" data-origheight=\"596\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/1T1ntigU3LQ?enablejsapi=1&#038;autoplay=0&#038;cc_load_policy=0&#038;cc_lang_pref=&#038;iv_load_policy=1&#038;loop=0&#038;modestbranding=0&#038;rel=1&#038;fs=1&#038;playsinline=0&#038;autohide=2&#038;theme=dark&#038;color=red&#038;controls=1&#038;\" class=\"__youtube_prefs__  epyt-is-override  no-lazyload\" title=\"YouTube player\"  allow=\"fullscreen; accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen data-no-lazy=\"1\" data-skipgform_ajax_framebjll=\"\"><\/iframe><\/p>\n<p>Una muestra de su gran apuesta por la IA son las diversas <strong>adquisiciones de <em>startups<\/em> especializadas en este campo<\/strong> que Apple ha hecho en los \u00faltimos meses. Entre ellas:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Vocal IQ<\/strong> (octubre de 2015): una <em>startup<\/em> brit\u00e1nica con sede en Cambridge especializada en el procesamiento del lenguaje natural y su aprendizaje y uso de forma aut\u00f3noma por parte de las m\u00e1quinas y aplicaciones. Esta adquisici\u00f3n <strong>podr\u00eda ayudar a Siri a mantener conversaciones m\u00e1s largas e inteligentes<\/strong>. Adem\u00e1s, la compa\u00f1\u00eda tiene experiencia en el sector del autom\u00f3vil, dado que en 2014 trabaj\u00f3 con General Motors para incorporar en sus veh\u00edculos diversas funcionalidades que los usuarios pod\u00edan ejecutar mediante comandos de voz. En este sentido, su incorporaci\u00f3n a Apple, podr\u00eda ser fundamental para el desarrollo de productos para el Internet de las cosas y, sin duda, ser\u00eda de gran utilidad en el <strong>Apple Car<\/strong>, el veh\u00edculo que desde hace tiempo se rumorea que Apple podr\u00eda estar construyendo como parte del denominado <strong>proyecto Titan<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Perceptio<\/strong> (octubre de 2015): una peque\u00f1a <strong><em>startup<\/em> de aprendizaje profundo<\/strong> cuya tecnolog\u00eda permite realizar c\u00e1lculos avanzados y ejecutar sistemas de inteligencia artificial en el propio tel\u00e9fono del usuario sin necesidad de enviar los datos a la nube para su procesamiento. Eso <strong>podr\u00eda mejorar la seguridad en los dispositivos de Apple y la privacidad de los datos de los usuarios<\/strong>. Sus principales aplicaciones, hasta ahora, se han centrado en los v\u00eddeos y las im\u00e1genes almacenadas en los tel\u00e9fonos m\u00f3viles, concretamente en su clasificaci\u00f3n mediante el reconocimiento de im\u00e1genes.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Faceshift<\/strong> (noviembre de 2015): una <em>startup<\/em> suiza con sede en Zurich cuya tecnolog\u00eda es capaz de <strong>captar las expresiones faciales de un persona en tiempo real y crear avatares animados que imitan dichas expresiones<\/strong>. Hasta ahora, sus principales aplicaciones han sido en la creaci\u00f3n de animaciones para campos como los videojuegos o el cine, en donde se ha utilizado en pel\u00edculas como Star Wars.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Emotient<\/strong> (enero de 2016): una <em>startup<\/em> estadounidense, con sede en San Diego, fundada en 2012, que utiliza la inteligencia artificial para <strong>identificar las emociones de la gente a partir de la lectura de sus expresiones faciales<\/strong>. Apple no ha desvelado qu\u00e9 planea hacer con esta tecnolog\u00eda, utilizada hasta ahora, principalmente, por agencias de publicidad y anunciantes para evaluar la reacci\u00f3n del p\u00fablico ante sus anuncios y productos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>2. Google<\/h2>\n<p> En 2014, <a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/noticias-google\/google-innovacion-para-trasladar-e\" target=\"_blank\">Google adquiri\u00f3 la <em>startup<\/em> de inteligencia artificial <strong>DeepMind<\/strong><\/a> por una cantidad ingente de dinero no desvelada pero que, seg\u00fan las diversas fuentes, pudo oscilar entre los 400 y los 650 millones de d\u00f3lares. Una de sus mayores adquisiciones hasta la fecha.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-3625\" src=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2016\/04\/Google-deepmind-alphago.jpg\" alt=\"Alphago de Google DeepMind\" width=\"700\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2016\/04\/Google-deepmind-alphago.jpg 700w, https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2016\/04\/Google-deepmind-alphago-300x172.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En cualquier caso, no hay duda de que el gigante de las b\u00fasquedas le ha sacado rendimiento a la costosa adquisici\u00f3n. Actualmente, <strong>Google utiliza la IA en gran parte de sus principales herramientas<\/strong> y, gracias a ella, ha logrado cosas que hasta hace solo unos a\u00f1os parec\u00edan incre\u00edbles. Algunos ejemplos son:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Google Fotos:<\/strong> Google utiliza la inteligencia artificial en sus b\u00fasquedas de im\u00e1genes. Su API de reconocimiento de im\u00e1genes <strong>Cloud Vision<\/strong> es capaz de detectar la entidad principal de la imagen y sus principales atributos, identificar las emociones que transmiten las personas que aparecen en las im\u00e1genes, reconocer lugares de inter\u00e9s y logos de empresas y marcas, detectar contenido inapropiado en las im\u00e1genes, etc.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Google Traductor:<\/strong> la aplicaci\u00f3n para m\u00f3viles de traducci\u00f3n autom\u00e1tica de Google utiliza la IA para el reconocimiento de texto en im\u00e1genes. De ah\u00ed que podamos hacer con la c\u00e1mara del m\u00f3vil una foto de un cartel que contiene texto y ver autom\u00e1ticamente su traducci\u00f3n en el idioma deseado.\n<p>La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n ha anunciado que est\u00e1 trabajando para aplicar el aprendizaje profundo a su sistema de traducci\u00f3n autom\u00e1tica, con el fin de <strong>ofrecer traducciones mucho m\u00e1s precisas<\/strong>. <\/p>\n<p>La idea es que el traductor utilice las denominadas redes neuronales virtuales para recordar las traducciones previas que han sido clasificadas como correctas con el fin de reutilizarlas en futuras traducciones.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Gmail:<\/strong> Google utiliza la IA en sus filtros de Spam y en las respuestas r\u00e1pidas inteligentes, incorporadas recientemente.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Youtube:<\/strong> la compa\u00f1\u00eda utiliza la IA en las recomendaciones de v\u00eddeos, con el fin de ofrecer una experiencia m\u00e1s personalizada a los usuarios.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>B\u00fasquedas por voz:<\/strong> esta funci\u00f3n utiliza la inteligencia artificial para el reconocimiento del habla, gracias a la <strong>API Cloud Speech<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>El buscador Google:<\/strong> la tradicional herramienta de Google, tambi\u00e9n utiliza la IA para determinar el posicionamiento de sus resultados de b\u00fasqueda, as\u00ed como para ofrecer una experiencia de b\u00fasqueda m\u00e1s personalizada a los usuarios. Por ejemplo, con las sugerencias de b\u00fasqueda y las funciones de autocompletado que aparecen a medida que el usuario va escribiendo en el cuadro de b\u00fasqueda.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Documentos de Google:<\/strong> en 2015, Google incorpor\u00f3 el dictado por voz en su herramienta de elaboraci\u00f3n de documentos en la nube, tambi\u00e9n gracias a su API de reconocimiento del habla.<\/li>\n<\/ul>\n<p><!-- inserta publi --><\/p>\n<p>La inversi\u00f3n en inteligencia artificial de Google se basa, principalmente, en el <strong>aprendizaje autom\u00e1tico (<em>machine learning<\/em>) y el aprendizaje profundo (<em>deep learning<\/em>)<\/strong>, aplicados, en general, como la mayor parte de las iniciativas de la compa\u00f1\u00eda, a resolver problemas del d\u00eda a d\u00eda de los usuarios y a hacerles la vida m\u00e1s f\u00e1cil. El aprendizaje autom\u00e1tico consiste, b\u00e1sicamente, en imitar el modo en el que el cerebro humano reconoce patrones y adquiere conocimientos. <\/p>\n<p> Recientemente,<strong> Google ha empezado a liberar sus API de inteligencia artificial<\/strong> para que los desarrolladores puedan incorporar f\u00e1cilmente estas herramientas en sus aplicaciones.<\/p>\n<p><strong>La primera fue <a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/noticias-google\/google-abre-su-api-cloud-vision-los\" target=\"_blank\">Cloud Vision<\/a>, seguida de su <a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/noticias-google\/nueva-plataforma-de-aprendizaje-automatico-de-google-para-desarrolladores\" target=\"_blank\">API de Aprendizaje autom\u00e1tico<\/a>,<\/strong> basada en la librer\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico <strong>TensoFlow<\/strong>, liberada ya previamente. Junto con la API de Aprendizaje autom\u00e1tico, Google ha dado acceso a su API de reconocimiento del habla Cloud Speech.<\/p>\n<p>Estos servicios, que ya se encuentran a disposici\u00f3n de los usuarios en la plataforma en la nube de Google, <strong><a href=\"https:\/\/cloud.google.com\/\" target=\"_blank\">Google Cloud Platform<\/a>,<\/strong> como parte de toda una <strong>oferta de infraestructuras como servicio (IaaS), gestionada por Google Compute Engine,<\/strong> <strong>podr\u00edan ser la pr\u00f3xima gran fuente de ingresos de Google<\/strong>, seg\u00fan Diane B. Greene, directora de Google Compute Engine.<\/p>\n<p>La idea es permitir a sus clientes utilizar el hardware de computaci\u00f3n de Google y sus diversas API y tecnolog\u00edas de an\u00e1lisis en la nube por un precio asequible.<\/p>\n<p> Adem\u00e1s de aplicar la IA en sus herramientas tradicionales, Google ha puesto en marcha <strong>otros proyectos m\u00e1s espec\u00edficos de este campo<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Alphago:<\/strong> un <strong>sistema de inteligencia artificial<\/strong> desarrollado por DeepMind para jugar al Go, un juego de mesa japon\u00e9s que, hasta hace poco, las m\u00e1quinas no consegu\u00edan dominar, debido a los elevados niveles de intuici\u00f3n que requiere. Alphago no solo ha demostrado que es capaz de jugar al Go, sino que recientemente, <strong>ha batido al campe\u00f3n del mundo<\/strong> de este juego, el japon\u00e9s Lee Sedol, en un torneo a cinco partidas, con un parcial de 4-1.\n<p>Para prepararse para el torneo, Alphago se entren\u00f3 jugando miles de partidas contra s\u00ed mismo. No obstante, su principal novedad es que <strong>es capaz de aprender de forma aut\u00f3noma a medida que juega<\/strong>, por lo que est\u00e1 continuamente aprendiendo.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Google Now:<\/strong> es el <strong>asistente personal inteligente<\/strong> de Google; una especie de equivalente para Android al asistente incluido en los productos de Apple. Al igual que Siri, Now <strong>puede responder a las preguntas de los usuarios, hacerles sugerencias y recomendaciones y realizar determinadas acciones<\/strong> solicitadas por el usuario.\n<p>Recientemente, el asistente ha ampliado sus funciones y, adem\u00e1s de reaccionar a las consultas o encargos planteados por los usuarios, tambi\u00e9n les ofrece, por iniciativa propia, informaci\u00f3n basada en lo que Now prev\u00e9 que el usuario va a querer en funci\u00f3n de sus b\u00fasquedas anteriores. <\/p>\n<p>El asistente <strong>funciona integrado en la aplicaci\u00f3n de b\u00fasquedas de Google para m\u00f3viles<\/strong> y es capaz de identificar informaci\u00f3n repetitiva o relevante para el usuario en otras aplicaciones de Google como Calendar o Gmail para utilizarla en sus recordatorios o recomendaciones.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Recientemente, <a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/noticias-google\/made-by-google-nuevos-productos\" target=\"_blank\">la compa\u00f1\u00eda ha presentado toda una gama de productos nueva en su evento Made by Google<\/a>,<\/strong> que confirma la clara apuesta de Google por la inteligencia artificial. Entre los productos presentados se encuentran:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Google Assistant:<\/strong> Un nuevo asistente virtual basado en inteligencia artificial muy superior a Now. Por el momento, solo funciona en ingl\u00e9s.<\/li>\n<li><strong>Pixel:<\/strong> Un tel\u00e9fono m\u00f3vil de gama alta con Google Assistant incorporado.<\/li>\n<li><strong>Google Home:<\/strong> Un centro de control inteligente para el hogar con Google Assistant, similar al Echo de Amazon.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tambi\u00e9n la <strong>aplicaci\u00f3n de mensajer\u00eda Google Allo<\/strong>, similar a Whatsapp pero con inteligencia artificial.<\/p>\n<p class=\"flex-video\">\u00a0<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\"  id=\"_ytid_22661\"  width=\"1060\" height=\"596\"  data-origwidth=\"1060\" data-origheight=\"596\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/uRCi2qPufLE?enablejsapi=1&#038;autoplay=0&#038;cc_load_policy=0&#038;cc_lang_pref=&#038;iv_load_policy=1&#038;loop=0&#038;modestbranding=0&#038;rel=1&#038;fs=1&#038;playsinline=0&#038;autohide=2&#038;theme=dark&#038;color=red&#038;controls=1&#038;\" class=\"__youtube_prefs__  epyt-is-override  no-lazyload\" title=\"YouTube player\"  allow=\"fullscreen; accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen data-no-lazy=\"1\" data-skipgform_ajax_framebjll=\"\"><\/iframe><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>3. Facebook<\/h2>\n<p> Facebook lleva a\u00f1os trabajando en inteligencia artificial. <strong>En 2010, introdujo el reconocimiento facial en su red social<\/strong>, una herramienta que identifica a las personas que aparecen en las im\u00e1genes publicadas y sugiere su etiquetado.<\/p>\n<p>Posteriormente, <strong>en 2013,<\/strong> su CEO Mark Zuckerberg <strong>anunci\u00f3 la creaci\u00f3n de un laboratorio de investigaci\u00f3n en IA<\/strong> y la contrataci\u00f3n de Yann LeCun, experto en la rama de la IA conocida como aprendizaje profundo. Entre los desarrollos m\u00e1s recientes de la compa\u00f1\u00eda est\u00e1n:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Facebook App:<\/strong> La aplicaci\u00f3n de Facebook para iOS utiliza la IA y las redes neuronales para describir el contenido de las im\u00e1genes a los usuarios ciegos.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Mapas:<\/strong> Al parecer Facebook est\u00e1 utilizando la IA para crear mapas detallados de la densidad de poblaci\u00f3n y el acceso a Internet en todo el mundo, como parte de su proyecto para llevar Internet a las zonas que en la actualidad todav\u00eda no tienen acceso a la red. La compa\u00f1\u00eda ha analizado ya 20 pa\u00edses y 21,6 millones de kil\u00f3metros, generando cerca de 350 TB de datos.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Herramienta de personalizaci\u00f3n:<\/strong> Facebook est\u00e1 trabajando tambi\u00e9n en una herramienta de aprendizaje profundo que averig\u00fce qu\u00e9 es importante para cada uno de sus usuarios con el fin de poder ofrecerles una experiencia m\u00e1s personalizada.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>M:<\/strong> ser\u00e1 el <strong>asistente personal automatizado<\/strong> de Facebook. El objetivo es que ayude a los usuarios en diversas tareas, como realizar compras en l\u00ednea o reservas de hoteles o vuelos. M se integrar\u00e1 en la aplicaci\u00f3n de mensajer\u00eda de la compa\u00f1\u00eda, Facebook Messenger; y, probablemente, a la larga, tambi\u00e9n se acabar\u00e1 incorporando en su red social. Su principal diferencia con respecto a otros agentes de IA, como el de Google Alphago, es que M ser\u00e1 entrenado por humanos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En cualquier caso, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, sus planes en materia de IA est\u00e1n centrados fundamentalmente en la <strong>personalizaci\u00f3n de la experiencia del usuario<\/strong>, es decir, identificar qu\u00e9 es realmente importante para cada usuario, para as\u00ed poder mostrarle en su muro cosas que realmente le interesen y ocultar a las personas y las publicaciones que prefiere no ver.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>4. Microsoft<\/h2>\n<p> Microsoft lleva a\u00f1os investigando en inteligencia artificial y <strong>ya dispone de numerosos productos con esta tecnolog\u00eda<\/strong>, como su asistente personal Cortana o las API del Proyecto Oxford.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\"  id=\"_ytid_59610\"  width=\"1060\" height=\"596\"  data-origwidth=\"1060\" data-origheight=\"596\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/lQTeTUuuUoc?enablejsapi=1&#038;autoplay=0&#038;cc_load_policy=0&#038;cc_lang_pref=&#038;iv_load_policy=1&#038;loop=0&#038;modestbranding=0&#038;rel=1&#038;fs=1&#038;playsinline=0&#038;autohide=2&#038;theme=dark&#038;color=red&#038;controls=1&#038;\" class=\"__youtube_prefs__  epyt-is-override  no-lazyload\" title=\"YouTube player\"  allow=\"fullscreen; accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen data-no-lazy=\"1\" data-skipgform_ajax_framebjll=\"\"><\/iframe><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Las API del Proyecto Oxford: <\/strong>En mayo de 2015, Microsoft Research puso un <strong>conjunto de API de aprendizaje autom\u00e1tico a disposici\u00f3n de los desarrolladores<\/strong>, para que pudieran incorporar f\u00e1cilmente, en sus aplicaciones, funciones de reconocimiento de voz, visi\u00f3n y comprensi\u00f3n del lenguaje. Posteriormente, ha ido completando este conjunto con otras API, como la de reconocimiento de emociones. Estas son las que est\u00e1n actualmente disponibles en Azure, la plataforma de computaci\u00f3n en la nube de Microsoft:\n<ul>\n<li><strong>Herramientas de visi\u00f3n:<\/strong> Constan de una API que permite detectar, identificar, analizar, organizar y etiquetar las caras de las personas que aparecen en las fotos (<strong>Face API<\/strong>), de forma similar al sistema de etiquetado autom\u00e1tico de Facebook o Google Fotos; y otra que permite identificar las emociones de las personas que aparecen en las fotos (<strong>Emotion API<\/strong>). La herramienta es capaz de reconocer hasta ocho estados emocionales humanos diferentes: ira, desprecio, miedo, disgusto, felicidad, tristeza, sorpresa o neutro. Gracias a unos algoritmos punteros de reconocimiento de im\u00e1genes (<strong>Computer Vision API<\/strong>), tambi\u00e9n pueden reconocer contenidos indebidos y un color dominante; leer y comprender el texto contenido en las im\u00e1genes; y ordenarlas por tipo de contenido (animales, alimentos, playas, etc.). Adem\u00e1s, Microsoft cuenta con una API de an\u00e1lisis, edici\u00f3n y procesamiento de v\u00eddeo (<strong>Video API<\/strong>).<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Herramientas del conocimiento:<\/strong> se trata de una API de recomendaciones (<strong>Recommendations API<\/strong>) que mapea datos e informaci\u00f3n compleja para realizar b\u00fasquedas sem\u00e1nticas y ofrecer recomendaciones inteligentes en funci\u00f3n de los intereses mostrados por los usuarios previamente.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Herramientas de b\u00fasqueda:<\/strong> al igual que Google, Microsoft tambi\u00e9n est\u00e1 utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico en su buscador Bing, por ejemplo, en el autocompletado y las b\u00fasquedas de im\u00e1genes y v\u00eddeos.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Herramientas del lenguaje:<\/strong> Constan de una API que permite a los desarrolladores ense\u00f1ar a sus aplicaciones para que comprendan las \u00f3rdenes de los usuarios (<strong>Language Understanding Intelligent Service (LUIS) API<\/strong>); otra que analiza el texto para detectar el tema e idioma y extraer el sentimiento principal y las frases clave (<strong>Text Analytics API<\/strong>); una API de an\u00e1lisis del lenguaje en textos complejos (<strong>Linguistic Analysis API<\/strong>); y una \u00faltima que automatiza toda una serie de tareas de procesamiento del lenguaje natural utilizando modelos de lenguaje ya entrenados con datos de la Web (<strong>Web Language Model API<\/strong>).<\/li>\n<li><strong>Herramientas del habla:<\/strong> Contienen un API de reconocimiento del habla capaz de convertir la voz a texto y viceversa y entender su contenido (<strong>Speech API<\/strong>), otra que reconoce al orador y nos dice qui\u00e9n es la persona que est\u00e1 hablando (<strong>Speaker Recognition API<\/strong>) y un servicio inteligente de reconocimiento del habla (<strong>CRIS<\/strong>) que es capaz de superar barreras como el acento o estilo de habla del orador o el ruido de fondo.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"padding-left: 30px\">Puedes ver m\u00e1s en la <a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/cognitive-services\/en-us\/apis\" target=\"_blank\">web de servicios cognitivos de Microsoft<\/a>. La oferta de interfaces es extremadamente amplia, incluyendo una API que permite a los desarrolladores llevar a cabo una <strong>moderaci\u00f3n de contenidos de forma autom\u00e1tica<\/strong> en sus aplicaciones o p\u00e1ginas web, <strong>crear bots inteligentes<\/strong> para interactuar con los usuarios o incluso <strong>detectar autom\u00e1ticamente la distribuci\u00f3n de im\u00e1genes de explotaci\u00f3n infantil<\/strong>.<\/p>\n<p><!-- inserta publi 2 --><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px\">La idea de estas API es que las nuevas empresas o peque\u00f1os negocios, que carecen del presupuesto o del personal especializado necesario para desarrollar su propio sistema de aprendizaje autom\u00e1tico puedan aprovechar las API y la capacidad de computaci\u00f3n en la nube de Microsoft para entrenar sus propios sistemas. Para poder utilizar estas herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico los desarrolladores deben tener una cuenta en Azure.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px\">En general, todas las API disponen de un <strong>plan b\u00e1sico gratuito, v\u00e1lido hasta un n\u00famero de transacciones; y<\/strong> de otros <strong>planes de pago,<\/strong> en funci\u00f3n del uso que el desarrollador o compa\u00f1\u00eda vaya a hacer de ellas.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Cortana Intelligent Suite:<\/strong> Se trata de un <strong>paquete de software, alojado tambi\u00e9n en Azure<\/strong>, que pone a disposici\u00f3n de los usuarios los resultados de investigaciones punteras en materia de <strong><em>big data<\/em>, aprendizaje autom\u00e1tico, percepci\u00f3n anal\u00edtica y bots inteligentes<\/strong>. Puede funcionar de forma integrada con Cortana, el asistente personal digital de Microsoft.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Cortana, el asistente personal digital de Microsoft:<\/strong> Al igual que Apple, Google y Facebook, <strong>Microsoft ha desarrollado su propio agente<\/strong>: Cortana; incorporado en Windows 10 Microsoft Azure y Office 365 y compatible, en forma de aplicaci\u00f3n para m\u00f3viles, con Android e iOS.\n<p>Entre otras cosas, el asistente de Microsoft, ayuda a los usuarios a buscar contenidos en el equipo y a administrar su calendario. Adem\u00e1s <strong>se comunica con los usuarios, utilizando todas las herramientas descritas anteriormente<\/strong>, para conocerle mejor y ofrecerle una experiencia completamente personalizada. El objetivo es que Cortana llegue a reconocer a la perfecci\u00f3n el lenguaje natural para no depender de comandos espec\u00edficos. <\/p>\n<p>Su principal novedad es que <strong>almacena todos los conocimientos que va adquiriendo sobre el usuario (informaci\u00f3n, intereses, h\u00e1bitos&#8230;) en un sitio concreto<\/strong>, por lo que, en caso necesario, ser\u00eda posible hacer un borrado de toda esa informaci\u00f3n; adem\u00e1s, eso permite a\u00f1adir informaci\u00f3n de forma manual para adaptar previamente el asistente a los gustos de un usuario, sin necesidad de que Cortana haya interactuado con \u00e9l.<\/p>\n<p> El asistente <strong>utiliza Bing, Yelp y Foursquare como bases de datos<\/strong>. Desde 2014, existe una versi\u00f3n de Cortana adaptada para el mercado chino, con el nombre de <strong>Xiao Na<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\"  id=\"_ytid_53295\"  width=\"1060\" height=\"596\"  data-origwidth=\"1060\" data-origheight=\"596\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Yjxx7BXtZn0?enablejsapi=1&#038;autoplay=0&#038;cc_load_policy=0&#038;cc_lang_pref=&#038;iv_load_policy=1&#038;loop=0&#038;modestbranding=0&#038;rel=1&#038;fs=1&#038;playsinline=0&#038;autohide=2&#038;theme=dark&#038;color=red&#038;controls=1&#038;\" class=\"__youtube_prefs__  epyt-is-override  no-lazyload\" title=\"YouTube player\"  allow=\"fullscreen; accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen data-no-lazy=\"1\" data-skipgform_ajax_framebjll=\"\"><\/iframe><\/p>\n<p class=\"flex-video\">\u00a0<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Xiaoice, el robot conversacional chino de Microsoft:<\/strong> Se le conoce como la hermana menor de Xiao Na y ha sido <strong>probado ya con gran \u00e9xito en las principales redes sociales de China: Chubao, Weibo y WeChat<\/strong>; en las que cuenta con m\u00e1s de 20 millones de amigos y ha conversado ya con millones de usuarios.\n<p> Xiaoice utiliza la inteligencia artificial para <strong>analizar las preguntas que le realizan los usuarios y responder a ellas en tiempo real<\/strong>. Puesto que utiliza gran parte de las herramientas descritas anteriormente, tambi\u00e9n es capaz de reconocer las emociones contenidas en un texto y ha demostrado su eficacia en actividades hasta ahora reservadas a los humanos, como por ejemplo, dar el parte meteorol\u00f3gico en televisi\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>chatbot Tay:<\/strong> Se trata de otro <strong>robot conversacional<\/strong> probado recientemente por Microsoft y cuyo objetivo era el de conversar con los usuarios m\u00e1s j\u00f3venes en las redes sociales. Sin embargo, la compa\u00f1\u00eda tuvo que desactivarlo poco despu\u00e9s de su lanzamiento, debido a problemas en la interacci\u00f3n con los usuarios que llevaron al bot a publicar mensajes racistas.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Azure, la plataforma de computaci\u00f3n en la nube de Microsoft:<\/strong> Como ya hemos visto por los ejemplos anteriores, <a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/es-es\/\" target=\"_blank\">Microsoft Azure<\/a> es una plataforma de computaci\u00f3n en la nube que <strong>ofrece servicios muy diversos<\/strong>, desde el desarrollo de aplicaciones Web o a espacio de almacenamiento de datos en la nube para mantener copias de seguridad, a <strong>complejas herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico y de an\u00e1lisis predictivo<\/strong>, un servicio de an\u00e1lisis distribuido para el <strong>an\u00e1lisis de<\/strong> los denominados <strong><em>big data<\/em> <\/strong>o grandes vol\u00famenes de datos e incluso una herramienta que permite a los desarrolladores incorporar una asombrosa visualizaci\u00f3n de datos interactiva en sus aplicaciones.\n<p> Cabe se\u00f1alar que <strong>tambi\u00e9n incluye diversas aplicaciones espec\u00edficas para el Internet de las cosas<\/strong>, que permiten el procesamiento y an\u00e1lisis de los datos recogidos de millones de sensores y dispositivos del IoT.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>5. Amazon<\/h2>\n<p>Amazon ya utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico para <strong>predecir autom\u00e1ticamente los precios de millones de productos y ofrecer recomendaciones personalizadas en sus b\u00fasquedas<\/strong>.<\/p>\n<p>Al igual que las dem\u00e1s grandes empresas, ya mencionadas, Amazon <strong>dispone de:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Su propia plataforma en la nube, llamada <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/what-is-aws\/\" target=\"_blank\">Amazon Web Services (AWS)<\/a><\/strong>, a la que en verano de 2015 a\u00f1adi\u00f3 un servicio de aprendizaje autom\u00e1tico \u2013<strong><a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/es\/machine-learning\/\" target=\"_blank\">Amazon Machine Learning<\/a><\/strong>\u2013, que permite a los desarrolladores a\u00f1adir f\u00e1cilmente funcionalidades de an\u00e1lisis y predicci\u00f3n en sus aplicaciones.\n<p> Seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda, el servicio <strong>es capaz de trabajar con vol\u00famenes de datos de m\u00e1s de un petabyte<\/strong>, todos los datos enviados al servicio se mantienen privados y el sistema se vuelve cada vez m\u00e1s inteligente a medida que el usuario trabaja con \u00e9l.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Su propio asistente personal<\/strong>, denominado <strong>Alexa<\/strong>, un servicio de asistente de voz <strong>basado la nube<\/strong> que es capaz de escuchar y entender cualquier pregunta o instrucci\u00f3n de un usuario y responder o llevar a cabo la tarea encomendada. A petici\u00f3n del usuario, Alexa puede:\n<ul>\n<li>Reproducir un tipo de m\u00fasica solicitado.<\/li>\n<li>Proporcionar informaci\u00f3n como la fecha o la hora.<\/li>\n<li>Dar el parte meteorol\u00f3gico o informaci\u00f3n sobre la situaci\u00f3n del tr\u00e1fico.<\/li>\n<li>A\u00f1adir un elemento a una lista de tareas o una lista de la compra<\/li>\n<li>Deletrear una palabra.<\/li>\n<li>Etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p> La principal novedad es que <strong>Amazon lo ha integrado en un peque\u00f1o dispositivo para el hogar<\/strong> con un altavoz bluetooth, que est\u00e1 siempre encendido y conectado a Internet: Echo.\u00a0\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\"  id=\"_ytid_22418\"  width=\"1060\" height=\"596\"  data-origwidth=\"1060\" data-origheight=\"596\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/8ADT-11dP6s?enablejsapi=1&#038;autoplay=0&#038;cc_load_policy=0&#038;cc_lang_pref=&#038;iv_load_policy=1&#038;loop=0&#038;modestbranding=0&#038;rel=1&#038;fs=1&#038;playsinline=0&#038;autohide=2&#038;theme=dark&#038;color=red&#038;controls=1&#038;\" class=\"__youtube_prefs__  epyt-is-override  no-lazyload\" title=\"YouTube player\"  allow=\"fullscreen; accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen data-no-lazy=\"1\" data-skipgform_ajax_framebjll=\"\"><\/iframe><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Echo:<\/strong> El dispositivo, conocido como Echo, sorprendi\u00f3 gratamente a usuarios y expertos tecnol\u00f3gicos en general, cuando sali\u00f3 al mercado en junio de 2015. Su altavoz <strong>est\u00e1 continuamente escuchando y se activa cuando el usuario pronuncia el nombre de Alexa<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En 2015, <strong>Amazon liber\u00f3 el kit de desarrollo de Alexa<\/strong>, con el nombre de <em>Alexa Skills Kit (ASK)<\/em>, para que otros desarrolladores puedan incorporar su asistente personal en nuevos dispositivos. Tambi\u00e9n public\u00f3 en GitHub las <a href=\"https:\/\/github.com\/amzn\/alexa-avs-raspberry-pi\" target=\"_blank\">instrucciones para construir paso a paso un dispositivo como Echo<\/a> utilizando una placa Raspberri Pi 2 y un micr\u00f3fono USB.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>6. IBM<\/h2>\n<p>En 2011, su <strong><a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/la-supercomputadora-watson-ibm-anuncia\">sistema de inteligencia artificial Watson<\/a><\/strong> se hizo muy conocido por ganar en la televisi\u00f3n estadounidense un famoso concurso de televisi\u00f3n de preguntas y respuestas conocido como Jeopardy (similar al \u201cQui\u00e9n quiere ser millonario\u201d).<\/p>\n<p>Watson <strong>es capaz de procesar correctamente el lenguaje natural<\/strong> <strong>y responder a las preguntas que se le plantean<\/strong>, imitando el razonamiento humano. Adem\u00e1s, aprende de su propia experiencia, por lo que cada vez se vuelve m\u00e1s inteligente.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2617\" src=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2014\/05\/watson.jpg\" alt=\"Watson, sistema de inteligencia artificial de IBM\" width=\"795\" height=\"631\" srcset=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2014\/05\/watson.jpg 795w, https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/wp-content\/uploads\/sites\/10\/2014\/05\/watson-300x238.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 795px) 100vw, 795px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Recientemente, <strong>IBM se ha aliado con el conocido fabricante de tarjetas gr\u00e1ficas Nvidia<\/strong> para aumentar la velocidad de respuesta de Watson, que ahora es hasta 1,7 veces m\u00e1s r\u00e1pida. Las aplicaciones de Watson son muy diversas.<\/p>\n<p>La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n est\u00e1 trabajando en la <strong>extracci\u00f3n del significado de im\u00e1genes, v\u00eddeos, textos y discursos hablados<\/strong>; y pretende desarrollar una aplicaci\u00f3n formativa para dispositivos m\u00f3viles que imparta lecciones a partir de materiales aprobados previamente.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>7. Nvidia<\/h2>\n<p>Aunque la compa\u00f1\u00eda se dio a conocer como fabricante de tarjetas gr\u00e1ficas para ordenadores, <strong>sus unidades de procesamiento de gr\u00e1ficos (GPU)<\/strong>, cada vez m\u00e1s potentes, desarrolladas principalmente para la industria de los videojuegos, <strong>se est\u00e1n utilizando<\/strong> tambi\u00e9n, en la actualidad, <strong>en proyectos de inteligencia artificial<\/strong>.<\/p>\n<p>Los procesadores de las gr\u00e1ficas de Nvidia han demostrado ser especialmente \u00fatiles <strong>para entrenar las redes neurales utilizadas en <a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/las-aplicaciones-disparan-la-inversion\">el aprendizaje profundo<\/a><\/strong><a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/las-aplicaciones-disparan-la-inversion\">, la tecnolog\u00eda de la inteligencia artificial que m\u00e1s dinero est\u00e1 recibiendo \u00faltimamente de los inversores.<\/a><\/p>\n<p>Su \u00e9xito ha sido tal, que esta semana <strong>la compa\u00f1\u00eda ha anunciado un nuevo procesador dise\u00f1ado espec\u00edficamente para su uso en <a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/la-transicion-los-vehiculos-autonomos\">veh\u00edculos aut\u00f3nomos<\/a><\/strong> y que se espera podr\u00eda acelerar considerablemente su desarrollo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>8. Tesla<\/h2>\n<p>La compa\u00f1\u00eda de Elon Musk tambi\u00e9n est\u00e1 investigando en inteligencia artificial para incorporarla en sus coches. Adem\u00e1s, se ha aliado con otros gigantes tecnol\u00f3gicos, como Amazon Web Services, Paypal o Linkedin para crear un <strong>proyecto de inteligencia artificial sin \u00e1nimo de lucro y c\u00f3digo abierto denominado <a href=\"http:\/\/openai.sourceforge.net\/\" target=\"_blank\">openAI<\/a><\/strong>, cuyo objetivo es desarrollar de una IA \u201csegura\u201d y maximizar sus beneficios para humanidad en general, independientemente del rendimiento econ\u00f3mico que genere.<\/p>\n<p>Tras afirmar que <strong>la IA sin control pod\u00eda suponer una amenaza<\/strong>, Elon Musk invirti\u00f3 10 millones de d\u00f3lares en el proyecto, que cuenta en total con 1.000 millones de d\u00f3lares de aportaciones de diferentes empresas.<\/p>\n<p>En este sentido, Elon Musk no ha sido el primero en advertir de ese peligro. La mayor\u00eda de las empresas y universidades que investigan en este campo lo est\u00e1n haciendo con fines comerciales y numerosos expertos en IA han se\u00f1alado ya que la premura por obtener beneficios est\u00e1 llevando a estas empresas a sacar sus productos al mercado con gran rapidez y sin el debate \u00e9tico previo necesario.<\/p>\n<p>En octubre de 2016, el magnate anunci\u00f3 que <strong>todos los veh\u00edculos Tesla fabricados a partir de esa fecha llevar\u00edan incorporado el hardware necesario para conducir de forma completamente aut\u00f3noma<\/strong>, incluyendo su modelo m\u00e1s barato: el Model III. No obstante, por el momento el sistema vendr\u00e1 desactivado mientras se perfecciona.<\/p>\n<h2> 9. Skype<\/h2>\n<p>La compa\u00f1\u00eda l\u00edder en comunicaciones por VoIP, propiedad de Microsoft, utiliza ya la inteligencia artificial para ofrecer a sus usuarios<strong> servicios de interpretaci\u00f3n consecutiva en sus llamadas<\/strong>. Su sistema de traducci\u00f3n reconoce el habla del usuario y <strong>traduce su discurso<\/strong> <strong>a medida que el usuario habla<\/strong>.<\/p>\n<p>La compa\u00f1\u00eda ha anunciado que ir\u00e1 incorporando poco a poco nuevos idiomas a su oferta inicial de seis lenguas. Este es un ejemplo de su funcionamiento entre ingl\u00e9s y espa\u00f1ol.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\"  id=\"_ytid_47540\"  width=\"1060\" height=\"596\"  data-origwidth=\"1060\" data-origheight=\"596\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/u8fuDSPxOHM?enablejsapi=1&#038;autoplay=0&#038;cc_load_policy=0&#038;cc_lang_pref=&#038;iv_load_policy=1&#038;loop=0&#038;modestbranding=0&#038;rel=1&#038;fs=1&#038;playsinline=0&#038;autohide=2&#038;theme=dark&#038;color=red&#038;controls=1&#038;\" class=\"__youtube_prefs__  epyt-is-override  no-lazyload\" title=\"YouTube player\"  allow=\"fullscreen; accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture\" allowfullscreen data-no-lazy=\"1\" data-skipgform_ajax_framebjll=\"\"><\/iframe><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>10. Baidu<\/h2>\n<p>Baidu, la compa\u00f1\u00eda del famoso buscador chino, <strong>ha creado un laboratorio de investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial en Silicon Valley<\/strong>, cuyo objetivo es de aprovechar la potencia del aprendizaje profundo los <em>big data<\/em> y la computaci\u00f3n de alto rendimiento para crear nuevas tecnolog\u00edas que produzcan un impacto importante en la vida de millones de personas.<\/p>\n<p>En enero de este a\u00f1o, la compa\u00f1\u00eda present\u00f3 un asombroso <strong>sistema de reconocimiento del habla, llamado Deep Speech 2<\/strong>, v\u00e1lido para ingl\u00e9s y chino mandar\u00edn. La herramienta es especialmente interesante para Baidu, dado que facilitar\u00e1 a los usuarios de su buscador la introducci\u00f3n de consultas en dispositivos m\u00f3viles, en donde los caracteres chinos plantean algunas dificultades.<\/p>\n<p>Recientemente, Baidu <strong>ha liberado el c\u00f3digo de su software de aprendizaje autom\u00e1tico Warp-CTC<\/strong>, con el objetivo de acelerar la investigaci\u00f3n en tecnolog\u00edas de inteligencia artificial como el aprendizaje profundo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>11. Toyota<\/h2>\n<p>El famoso fabricante de coches anunci\u00f3, a finales de 2015, que <strong>invertir\u00e1 1.000 millones de d\u00f3lares, a lo largo de los pr\u00f3ximos 5 a\u00f1os, en un nuevo centro de investigaci\u00f3n<\/strong> que instalar\u00e1 en Silicon Valley con el nombre de \u201cToyota Research Institute\u201d y cuya investigaci\u00f3n se centrar\u00e1, principalmente,<strong> en inteligencia artificial y rob\u00f3tica<\/strong> para el desarrollo de coches aut\u00f3nomos y robots.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>12. Shell<\/h2>\n<p>El gigante de los hidrocarburos tambi\u00e9n ha decidido invertir en IA, concretamente, en el desarrollo de un <strong>asistente virtual<\/strong> que sea <strong>capaz de responder a las preguntas de los clientes en l\u00ednea<\/strong> las 24h del d\u00eda.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>No solo las grandes empresas est\u00e1n invirtiendo en IA<\/h2>\n<p>Adem\u00e1s, de estos gigantes empresariales, <strong>tambi\u00e9n hay numerosas empresas peque\u00f1as y startups que est\u00e1n investigando en inteligencia artificial<\/strong>, como MetaMind o Soundhound.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>MetaMind<\/strong> est\u00e1 desarrollando un <strong>sistema de inteligencia artificial<\/strong> \u00fanico que se basa en una memoria a corto plazo para <strong>responder a preguntas sobre textos en lenguaje natura<\/strong>l. Es decir, que podr\u00edamos proporcionarle un texto largo y complejo y preguntarle, por ejemplo, \u00bfcu\u00e1l es el sentimiento general del texto? La herramienta de MetaMind ser\u00eda capaz de identificarlo.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>En cuanto a <strong>Soundhound<\/strong>, la compa\u00f1\u00eda famosa por su app para reconocer m\u00fasica, similar a Shazam, ha desarrollado ahora un <strong>asistente digital<\/strong> para tel\u00e9fonos m\u00f3viles inteligentes con Android,<strong> llamado Hound<\/strong>, que podr\u00eda llegar a ser un firme competidor de Google Now.<\/li>\n<\/ul>\n<p>De lo que no hay duda, es de que <strong>la IA es el futuro<\/strong> y, a este paso, muy pronto llegar\u00e1 a todos los aspectos de nuestra vida.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>Seguir leyendo:<\/strong><\/h3>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/machine-learning-o-aprendizaje-automatico-una-profesion-de-futuro\">Machine Learning o aprendizaje autom\u00e1tico, una profesi\u00f3n de futuro<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/noticias-internet\/nuevo-software-de-reconocimiento-facia\">La revoluci\u00f3n del reconocimiento facial: software que identifica edad, cansancio, emociones&#8230;<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/un-nuevo-sistema-informatico-del-mi\">Un nuevo sistema inform\u00e1tico del MIT podr\u00eda automatizar por completo el an\u00e1lisis de los Big Data<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/los-robots-podrian-desplazar-los\" target=\"_blank\">Los robots podr\u00edan desplazar a los humanos en las empresas antes de lo esperado<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"text-indent: 20px;width: auto;padding: 0px 4px 0px 0px;text-align: center;font: bold 11px\/20px 'Helvetica Neue',Helvetica,sans-serif;color: #ffffff;background: #bd081c  no-repeat scroll 3px 50% \/ 14px 14px;cursor: pointer\">Guardar<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A estas alturas, pocas dudas hay de que la inteligencia artificial (IA) es fundamental para el futuro. Al menos, eso podemos deducir si prestamos un poco de atenci\u00f3n a algunos factores, como las inversiones o la contrataci\u00f3n de expertos de algunas de las empresas m\u00e1s importantes del mundo. Hace a\u00f1os, los especialistas en IA trabajaban en las universidades; ahora se los rifan en Silicon Valley. Mientras las grandes compa\u00f1\u00edas, como Apple, Google o Facebook, est\u00e1n realizando importantes inversiones en investigaci\u00f3n y en la adquisici\u00f3n de startups especializadas en este campo. 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