{"id":2142,"date":"2007-05-19T08:10:00","date_gmt":"2007-05-19T08:10:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/nuevo-invento-cerebros-de-sicilio"},"modified":"2016-03-03T13:14:30","modified_gmt":"2016-03-03T13:14:30","slug":"nuevo-invento-cerebros-de-sicilio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/nuevo-invento-cerebros-de-sicilio\/","title":{"rendered":"Nuevo invento: Cerebros de sicilio"},"content":{"rendered":"

Cerebros de silicio<\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan un art\u00edculo publicado este mes en Technology Review, unos chips dise\u00f1ados para imitar el funcionamiento del cerebro podr\u00edan ayudar a entender nuestras capacidades cognitivas. Habitualmente, los transistores de un chip de ordenador est\u00e1n dispuestos para obtener la m\u00e1xima velocidad de procesamiento, pero este microprocesador, desarrollado en el laboratorio de Kwabena Boahen, de la Universidad de Stanford, incluye grupos de diminutos transistores dise\u00f1ados para imitar las propiedades el\u00e9ctricas de las neuronas. Los transistores est\u00e1n organizados para comportarse como c\u00e9lulas de la retina, la c\u00f3clea o, incluso, el hipocampo, una parte del cerebro que ordena y almacena informaci\u00f3n.<\/p>\n

Boahen utiliz\u00f3 un proceso conocido como neuromorfismo (\u00abneuromorphing\u00bb) para construir complejos circuitos electr\u00f3nicos que imitan el comportamiento de los circuitos neurales. Su trabajo se basa en los diagramas anat\u00f3micos de diferentes partes del cerebro elaborados durante a\u00f1os por neurocient\u00edficos de todo el mundo a trav\u00e9s de concienzudos estudios con animales. Se espera que estos modelos del cerebro conduzcan a nuevos descubrimientos a los que ser\u00eda dif\u00edcil llegar con las t\u00e9cnicas experimentales existentes. <\/p>\n

Uno de los aspectos m\u00e1s intrigantes del cerebro y que ha fascinado a los neurocient\u00edficos durante d\u00e9cadas es su capacidad para formar recuerdos, que parece estar alojada en el hipocampo. El estudio de las neuronas en esta y otras partes del cerebro a arrojado alguna luz sobre el modo en que se forman de los recuerdos: las neuronas codifican la informaci\u00f3n en forma de impulsos electr\u00f3nicos que transmiten a otras neuronas; cuando dos neuronas en contacto se encienden repetidas veces de forma consecutiva, la conexi\u00f3n entre ambas se refuerza y el encendido de la primera ayuda a disparar el encendido de la otra. Cuando este proceso, conocido como aprendizaje de Hebbian, tiene lugar en m\u00faltiples c\u00e9lulas vecinas, origina redes de conexiones entre diferentes neuronas que codifican y relacionan la informaci\u00f3n.<\/p>\n

Para entender mejor su funcionamiento, Boahen y el alumno de postgrado John Arthur desarrollaron un chip basado en una capa del hipocampo conocida como CA3, donde se cree que se origina la memoria. Seg\u00fan Boahen, cada c\u00e9lula modelo del chip est\u00e1 formada por un grupo de transistores dise\u00f1ados para imitar la actividad cerebral de una neurona. Las c\u00e9lulas de silicio est\u00e1n organizadas en un matriz de 32×32, y cada una de ellas ha sido programada para conectarse d\u00e9bilmente a 21 c\u00e9lulas vecinas. <\/p>\n

Sin embargo, Boahen a\u00f1ade que el chip puede modificar la fuerza de estas conexiones, imitando lo que sucede con las neuronas durante el aprendizaje de Hebbian. Las c\u00e9lulas de silicio detectan cu\u00e1ndo se encienden las c\u00e9lulas pr\u00f3ximas a ellas y si una c\u00e9lula se enciende justo antes que su vecina, la conexi\u00f3n programada entre ambas se refuerza.<\/p>\n

Para demostrar la capacidad del chip para recordar, Arthur envi\u00f3 se\u00f1ales el\u00e9ctricas al chip desde su port\u00e1til y registr\u00f3 en este la respuesta de las neuronas de silicio del chip. Varias veces dispar\u00f3 \u00fanicamente la actividad de las neuronas que formaban una U, lo que gradualmente reforz\u00f3 las conexiones entre estas neuronas. El chip \u201caprendi\u00f3\u201d el patr\u00f3n y cuando, posteriormente, Arthur dispar\u00f3 solo la actividad de las neuronas del extremo superior izquierdo de la U, el chip recre\u00f3 a la perfecci\u00f3n el resto del patr\u00f3n.<\/p>\n

Los investigadores de Stanford planean ahora a\u00f1adir circuitos al chip para modelar tambi\u00e9n otra capa del hipocampo conocida como giro dentado, esperando poder establecer recuerdos a\u00fan m\u00e1s complejos. Adem\u00e1s, pretenden desarrollar otros chips neurom\u00f3rficos para crear un modelo del c\u00f3rtex, cuya primera generaci\u00f3n consistir\u00e1 en un circuito de 16 chips, cada uno de ellos con una matriz de neuronas de silicio de 256×256. Con ello, Boahen espera poder llegar a desarrollar finalmente pr\u00f3tesis neurales como, por ejemplo, una retina artificial.<\/p>\n

Fuente: Technology Review<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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