Un equipo de investigadores suizos han desarrollado un nuevo software que transforma las c\u00e1maras normales de los m\u00f3viles en una red de vigilancia \u201cinteligente\u201d. Los investigadores han comentado que pondr\u00e1n el software a disposici\u00f3n de programadores y usuarios para que experimenten con \u00e9l.<\/p>\n
El software, llamado Facet, utiliza la tecnolog\u00eda inal\u00e1mbrica de corto alcance Bluetooth, incluida en muchos tel\u00e9fonos actuales, para compartir informaci\u00f3n autom\u00e1ticamente y permitir que los tel\u00e9fonos realicen un an\u00e1lisis colectivo de los eventos grabados. <\/p>\n
Otros investigadores est\u00e1n desarrollando redes de c\u00e1maras similares que funcionan como sistema de vigilancia CCTV normales, pero que en lugar de una persona utilizan un software para interpretar lo que sucede en la pantalla, comparando el material captado por cada c\u00e1mara para obtener una visi\u00f3n m\u00e1s completa.<\/p>\n
Sin embargo, Philipp Bolliger, Moritz K\u00f6hler y Kay R\u00f6mer, del Institute for Pervasive Computing de Zurich, Suiza, quer\u00edan lograr que estas redes de c\u00e1maras fuesen m\u00e1s accesibles.<\/p>\n
Para probar el software, los investigadores colgaron, en el techo del pasillo de su departamento, cuatro tel\u00e9fonos Nokia 6630 con Facet. Los tel\u00e9fonos se dispusieron en \u00e1ngulo de modo que la c\u00e1mara de cada uno de ellos viese una parte diferente del corredor, lo que permiti\u00f3 que en conjunto viesen a la gente caminando por el pasillo.<\/p>\n
El funcionamiento es el siguiente:: cada vez que un tel\u00e9fono detecta un objeto entrando o saliendo de su punto de visi\u00f3n env\u00eda un mensaje v\u00eda Bluetooth para avisar a los tel\u00e9fonos que est\u00e1n junto a \u00e9l. Estos tel\u00e9fonos, a su vez, pasan el mensaje a los siguientes, de modo que finalmente toda la red recibe el mensaje. Adem\u00e1s, uno de los dispositivos de la red env\u00eda esta informaci\u00f3n a un ordenador, a trav\u00e9s de una conexi\u00f3n de telefon\u00eda GPRS normal.<\/p>\n
Cada tel\u00e9fono determina la distancia de su vecino m\u00e1s pr\u00f3ximo, utilizando la velocidad media de una persona caminando y bas\u00e1ndose en lo que tarda una persona en pasar del campo de visi\u00f3n de un tel\u00e9fono al del otro. En las pruebas el sistema determin\u00f3 las distancias entre cada tel\u00e9fono con una precisi\u00f3n de alrededor del 95%.
Los investigadores planean lanzar Facet como proyecto open-source, de modo que cualquiera pueda utilizar o modificar su c\u00f3digo y experimentar con \u00e9l. \u00abTal como lo hemos implementado, funcionar\u00e1 en Java pr\u00e1cticamente en cualquier tel\u00e9fono\u00bb, se\u00f1ala Bolliger. \u00abSer\u00e1 interesante ver lo que idea la gente\u00bb.<\/p>\n
No obstante, antes de liberar el software, el equipo de Zurich espera mejorarlo. Seg\u00fan Bolliger, el siguiente paso ser\u00e1 mejorar el an\u00e1lisis de im\u00e1genes para, por ejemplo, identificar la forma o la identidad de los objetos.<\/p>\n