Un equipo internacional de cient\u00edficos ha creado, en Europa, un chip de silicio dise\u00f1ado para funcionar como un cerebro humano. Con 200.000 neuronas relacionadas por 50 millones de conexiones sin\u00e1pticas, el chip es capaz de imitar la capacidad del cerebro para aprender mucho mejor que cualquier otra m\u00e1quina. <\/p>\n
Se espera que recrear la estructura del cerebro de forma informatizada ayude a entender mejor c\u00f3mo desarrollar nuevos ordenadores m\u00e1s paralelos y potentes, se\u00f1al\u00f3 Karlheinz Meier, f\u00edsico de la Universidad de Heidelberg, en Alemania, y coordinador del proyecto \u201cFast Analog Computing with Emergent Transient States\u201d o FACETS. <\/p>\n
No es la primera vez que alguien ha intentado recrear el funcionamiento del cerebro. Una iniciativa conocida como proyecto Blue Brain, dirigida por Henry Markram de la Escuela Polit\u00e9cnica Federal de Lausana (EPFL), en Suiza, ha estado utilizando extensa bases de datos de informaci\u00f3n biol\u00f3gica registrada por neur\u00f3logos para crear una simulaci\u00f3n muy compleja y realista del cerebro en un superordenador de IBM. <\/p>\n
FACETS ha estado explotando las mismas bases de datos. \u00abPero en lugar de estimular las neuronas\u00bb, se\u00f1ala Karlheinz, \u00abnosotros las estamos creando\u00bb. Utilizando una oblea est\u00e1ndar de silicio, de 20 cm., los investigadores recrearon las neuronas y las sinapsis en forma de circuitos de transistores y condensadores, dise\u00f1ados para producir el mismo tipo de actividad el\u00e9ctrica que sus equivalentes biol\u00f3gicos. <\/p>\n
Un circuito de neuronas consta habitualmente de unos 100 componentes, mientras que una sinapsis apenas requiere unos 20. No obstante, debido a que hay tantas, las sinapsis ocupan la mayor parte del espacio de la oblea, se\u00f1ala Karlheinz.<\/p>\n
La ventaja de este enfoque frente a la simulaci\u00f3n, a\u00f1ade Karlheinz, es que permite a los investigadores recrear una estructura como la del cerebro de forma verdaderamente paralela. Por otra parte, ejecutar simulaciones en tiempo real requiere una enorme potencia de computaci\u00f3n, mientras que los modelos f\u00edsicos se ejecutan mucho m\u00e1s r\u00e1pido y son m\u00e1s escalables. De hecho, el prototipo actual puede funcionar unas 100.000 veces m\u00e1s r\u00e1pido que un cerebro humano de verdad, lo que permite \u00absimular un d\u00eda en un segundo\u00bb, se\u00f1ala Karlheinz. <\/p>\n