Los superordenadores procesan grandes cantidades de datos utilizando m\u00faltiples n\u00facleos que trabajan en paralelo, pero la mayor\u00eda de ellos bucean en una base de datos para encontrar informaci\u00f3n, procesar los datos y, a continuaci\u00f3n, producir un resultado; un proceso que puede llevar minutos o d\u00edas, dependiendo de la tarea. Sin embargo, en los \u00faltimos a\u00f1os, los investigadores han empezado a estudiar el potencial del c\u00e1lculo en streaming, un tipo de enfoque de c\u00e1lculo que permite procesar un flujo de datos en tiempo real en microsegundos. Con esto se podr\u00eda utilizar la informaci\u00f3n de las c\u00e1maras de tr\u00e1fico, informes de accidentes y el tiempo para predecir el tr\u00e1fico; y el audio en streaming se podr\u00eda transcribir o traducir m\u00e1s r\u00e1pido. <\/p>\n
Ahora, IBM ha mostrado que se puede utilizar el c\u00e1lculo en streaming para analizar los datos del mercado m\u00e1s r\u00e1pido que nunca. El resultado es una m\u00e1quina que ayuda a los sistemas de comercio automatizados a determinar el precio de los valores en funci\u00f3n de los eventos financieros que se hayan producido. Para construir el sistema, la compa\u00f1\u00eda inform\u00e1tica se asoci\u00f3 con TD Securities, una empresa de banca de inversiones, para adaptar su software InfoSphere Streams a los datos financieros. El software se ejecut\u00f3 en uno de los \u00faltimos superordenadores de IBM, conocido como Blue Gene\/P.<\/p>\n
El sistema de IBM perfecciona el tipo actual de sistemas de los mercados financieros, que recoge los datos de numerosas fuentes diferentes de todo el mundo, incluidos los vol\u00famenes de mercado y los precios de las acciones en constante fluctuaci\u00f3n. Esta informaci\u00f3n se divide en trozos, llamados mensajes, que se env\u00edan a trav\u00e9s de los sistemas de los mercados. Cuantos m\u00e1s mensajes puede analizar un sistema, m\u00e1s precios de valores puede determinar y m\u00e1s acciones se pueden vender utilizando las m\u00e1quinas de mercado automatizadas que relacionan a los compradores con los vendedores. <\/p>\n
El avance m\u00e1s importante, seg\u00fan Nagui Halim, cient\u00edfico jefe del proyecto de c\u00e1lculo en streaming de IBM, es que los ingenieros optimizaron el software para que funcionara en el Blue Gene\/P, de modo que fuese posible analizar los flujos (streams) de datos m\u00e1s r\u00e1pido que con otros sistemas de an\u00e1lisis financieros. La informaci\u00f3n lleg\u00f3 a una velocidad de 5 millones de mensajes por segundo, se\u00f1ala Halim, y el sistema logr\u00f3 procesar un mensaje en menos de 200 microsegundos. El resultado: un superordenador que produce precios de valores 21 veces m\u00e1s r\u00e1pido que cualquier otro sistema de comercio financiero.<\/p>\n
En algunos casos, se\u00f1ala Halim, es fundamental procesar los datos a medida que entran. Otro sistema construido por IBM monitoriza las constantes vitales de los pacientes, como los niveles de gas en sangre, y lleva un registro de estad\u00edsticas de cada paciente, entre las que se incluyen su peso o r\u00e9gimen de medicaci\u00f3n. Los datos de estos hilos de informaci\u00f3n, que se cuentan en cientos, se analizan y correlacionan, produciendo un gr\u00e1fico de la salud del paciente imposible de obtener \u00fanicamente a partir de las observaciones de los m\u00e9dicos y enfermeras. <\/p>\n