Un nuevo sistema visual interpreta el lenguaje de signos<\/p>\n
La lengua de signos espa\u00f1ola se compone de cientos de signos. Ahora, los investigadores Sergio Escalera, Radeva Petia y Vitria Jordi, de la CVC-UAB, seleccionaron m\u00e1s de veinte de estos signos para desarrollar un nuevo sistema de interpretaci\u00f3n visual que permite a las personas sordas llevar a cabo consultas en el lenguaje que utilizan habitualmente.<\/p>\n
Los signos pueden variar ligeramente en funci\u00f3n de cada usuario. Los investigadores del proyecto tuvieron esto en cuenta durante los ensayos, realiz\u00e1ndolos con diferentes personas para ayudar al sistema a \u00abfamiliarizarse\u00bb con esta variabilidad. Los signos reconocidos por el sistema se programaron para que las personas sordas pudieran mantener una conversaci\u00f3n b\u00e1sica, incluyendo el pedir ayuda o instrucciones.<\/p>\n
El hardware incluye una c\u00e1mara de video que registra las secuencias de im\u00e1genes cuando detecta la presencia de un usuario que desea realizar una consulta. Un sistema de aprendizaje autom\u00e1tico y visi\u00f3n por ordenador detecta los movimientos de la cara, las manos y los brazos, as\u00ed como cualquier desplazamiento de pantalla y los incorpora a un sistema de clasificaci\u00f3n que identifica cada movimiento con la palabra asociada con el signo.<\/p>\n
Uno de los aspectos que vale la pena destacar es la capacidad para adaptar el sistema a cualquier otro lenguaje de signos, dado que la metodolog\u00eda utilizada es de car\u00e1cter general. Bastar\u00eda con reprogramar el sistema con los signos utilizados en ese idioma espec\u00edfico. La cantidad de signos que el sistema puede reconocer tambi\u00e9n es escalable, aunque los investigadores admiten que los nuevos datos incrementar\u00e1n las dificultades para diferenciarlos.<\/p>\n
El sistema se present\u00f3, recientemente, como prototipo de la fase final de un proyecto europeo y los investigadores ya est\u00e1n trabajando en nuevas fases del proyecto, como el uso de dos c\u00e1maras con el objetivo de reconocer signos a\u00fan m\u00e1s complejos y complementar la informaci\u00f3n con las caracter\u00edsticas faciales.<\/p>\n