Una World Wide Web que habla<\/b><\/p>\n
Unas 10.000 personas utilizan en todo el mundo una versi\u00f3n de la Web gestionada por voz a trav\u00e9s del tel\u00e9fono. Conocida como la \u00abWeb Hablada \u00ab, es el resultado de un proyecto de investigaci\u00f3n de IBM que intenta recrear las caracter\u00edsticas y funciones de la World Wide Web basada en texto para la gente de regiones en v\u00edas de desarrollo con bajos niveles de alfabetizaci\u00f3n y habilidades t\u00e9cnicas.<\/p>\n
Cuatro a\u00f1os despu\u00e9s de la puesta en marcha del primer prototipo, la Web hablada forma parte de la vida cotidiana de usuarios en cuatro estados de la India y partes de Tailandia y Brasil. En la Web hablada, los n\u00fameros de tel\u00e9fono reemplazan a las direcciones Web. Una persona puede llamar a un sitio de voz y escuchar o grabar el contenido.<\/p>\n
Ahora el proyecto est\u00e1 en una etapa de desarrollo que refleja una etapa de historia de la Web normal: el debut de las b\u00fasquedas como forma de navegar por un creciente cuerpo de contenido.<\/p>\n
\u00abA medida que el n\u00famero de sitios de voz crece y aumentan sus contenidos, la gente necesita un modo de encontrar lo que quiere r\u00e1pidamente\u00bb, se\u00f1ala Nitendra Rajput, investigador de IBM Research India. Queremos que el usuario pueda decir un nombre de un pesticida, por ejemplo, para encontrar r\u00e1pidamente contenidos sobre eso, dice Rajput.<\/p>\n
Pero dise\u00f1ar un motor de b\u00fasqueda que funciona de ese modo est\u00e1 lejos de ser sencillo. La tecnolog\u00eda de reconocimiento de voz se puede utilizar para captar el t\u00e9rmino de b\u00fasqueda de una persona y compararlo con un \u00edndice previamente procesado de sitios de voz grabados. Pero la presentaci\u00f3n de los resultados es todo un reto. \u00abNo podemos leer un listado de 20 resultados. Ser\u00eda demasiado largo y la gente no los recordar\u00eda todos\u00bb, se\u00f1ala Rajput. \u00abEn su lugar, debe decir al usuario cu\u00e1ntos tiene y preguntarle c\u00f3mo reducir su n\u00famero\u00bb.<\/p>\n
Se pregunta al usuario por qu\u00e9 categor\u00edas desea filtrar los resultados; por ejemplo, por el nombre de la persona que posee el sitio, el lugar en el que fue creado o si el t\u00e9rmino de b\u00fasqueda se ha encontrado en un tipo concreto de secci\u00f3n, por ejemplo el anuncio de noticias, o preguntando o respondiendo a una pregunta. Este paso se repite hasta que queden cinco o menos resultados; entonces, se leer\u00e1n todos los resultados al usuario, que podr\u00e1 elegir qu\u00e9 quieren \u00abver\u00bb.<\/p>\n