{"id":3365,"date":"2016-09-20T13:19:21","date_gmt":"2016-09-20T11:19:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/?p=3365"},"modified":"2017-09-05T10:24:36","modified_gmt":"2017-09-05T08:24:36","slug":"los-big-data-transformaran-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/los-big-data-transformaran-las-empresas\/","title":{"rendered":"10 formas en las que los big data transformar\u00e1n las empresas"},"content":{"rendered":"

Gracias a los avances tecnol\u00f3gicos de los \u00faltimos tiempos, los grandes vol\u00famenes de datos o big data<\/em> se est\u00e1n adentrando poco a poco en el d\u00eda a d\u00eda de las transacciones comerciales y el funcionamiento en general de las empresas.\u00a0<\/p>\n

\"Los<\/p>\n

Las posibilidades que ofrece el an\u00e1lisis de estos gigantescos repositorios de informaci\u00f3n son realmente incre\u00edbles y, sin duda, acabar\u00e1n transformando<\/strong> tanto el funcionamiento interno como la propia estructura de las empresas mucho antes de lo esperado<\/strong>.<\/p>\n

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En este art\u00edculo se enumeran 10 de estos posibles cambios o formas en las que los big data<\/em> transformar\u00e1n las empresas.<\/p>\n

1. Mejorar\u00e1 la inteligencia empresarial<\/h3>\n

Se denomina inteligencia empresarial al conjunto de herramientas de an\u00e1lisis de datos que permiten analizar mejor un negocio<\/strong>. Hasta hace poco, las posibilidades de an\u00e1lisis de estas herramientas eran bastante limitadas, proporcionando tambi\u00e9n respuestas limitadas. Sin embargo, esto est\u00e1 cambiando.<\/p>\n

Con el reciente desarrollo de herramientas capaces de analizar grandes repositorios de datos o big data<\/em> y la acumulaci\u00f3n cada vez mayor de informaci\u00f3n<\/strong> debido a nuevos factores, como a la llegada del Internet de las cosas<\/a>, el uso creciente de las redes sociales o la implantaci\u00f3n generalizada de los dispositivos m\u00f3viles en todos los \u00e1mbitos de nuestra vida, la inteligencia empresarial ha resurgido como una profesi\u00f3n de futuro<\/strong>, capaz de analizar un negocio en profundidad y de dar respuestas extremadamente precisas y esclarecedoras a preguntas muy diversas.<\/p>\n

Por ejemplo, identificar cu\u00e1les son los clientes m\u00e1s valiosos de una gran multinacional con cientos de millones de clientes, o c\u00f3mo mejorar la atenci\u00f3n a cada uno de sus clientes con ofertas personalizadas en funci\u00f3n de sus gustos o intereses.<\/p>\n

Las nuevas herramientas de an\u00e1lisis de big data<\/em> permiten examinar un amplio abanico de fuentes de datos muy diversas, que proporcionan tanto informaci\u00f3n estructurada,<\/strong> como los historiales de compra, los datos de CRM, los datos cedidos por terceros (por ejemplo, las compa\u00f1\u00edas de tarjetas de cr\u00e9dito), etc.; como de informaci\u00f3n no estructurada<\/strong>, como la obtenida de las redes sociales, blogs, v\u00eddeos, etc.<\/p>\n

2. Se podr\u00e1n realizar campa\u00f1as de marketing mejor orientadas<\/h3>\n

\n Uno de los logros m\u00e1s evidentes del an\u00e1lisis de los big data<\/em> es la posibilidad que ofrece de dise\u00f1ar campa\u00f1as de marketing mejor orientadas. Como ya hemos mencionado en el punto anterior, el an\u00e1lisis de estos grandes repositorios de datos permite a las empresas conocer much\u00edsimo mejor a sus clientes<\/strong>, sus gustos e intereses, su situaci\u00f3n laboral, familiar y\/o econ\u00f3mica, etc. Y este conocimiento tan detallado facilita considerablemente la labor de los departamentos de marketing,<\/strong> que pueden utilizar esta informaci\u00f3n para dise\u00f1ar campa\u00f1as de marketing<\/strong> perfectamente adaptadas a las necesidades de cada segmento de clientes.<\/strong><\/p>\n

3. El servicio de atenci\u00f3n al cliente ser\u00e1 m\u00e1s proactivo<\/h3>\n

\n El an\u00e1lisis de los big data<\/em> transformar\u00e1 por completo los servicios de atenci\u00f3n al cliente de las empresas. Entre otras cosas, porque ese profundo conocimiento de los clientes, sus intereses y sus necesidades, permitir\u00e1 a las empresas saber qu\u00e9 necesita exactamente el cliente antes incluso de que este lo exprese directamente y surja la demanda. De este modo, las compa\u00f1\u00edas podr\u00e1n anticiparse a las peticiones o quejas de sus clientes y resolver posibles problemas, ofertar un producto o realizar una oferta que satisfaga sus necesidades antes incluso de que el cliente lo pida.<\/strong><\/p>\n

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4. Se dise\u00f1ar\u00e1n productos adaptados a las necesidades del cliente<\/h3>\n

\n Ese profundo conocimiento del cliente, obtenido a partir del an\u00e1lisis de los big data<\/em>, influir\u00e1 tambi\u00e9n irremediablemente en el dise\u00f1o de los productos de las empresas, dado que no hay nada que se venda mejor que un producto que satisface una necesidad y, gracias al an\u00e1lisis de los big data<\/em>, las empresas podr\u00e1n conocer de antemano las necesidades de sus clientes, tanto presentes como futuras. Adaptar los productos a las necesidades de los clientes en la fase de dise\u00f1o ahorrar\u00e1 mucho dinero<\/strong> a las empresas y mejorar\u00e1 sus ingresos en la etapa de comercializaci\u00f3n. Adem\u00e1s, permitir\u00e1 a la compa\u00f1\u00eda lograr unos niveles mayores de satisfacci\u00f3n de los clientes y aumentar, con ello, su prestigio como marca.<\/p>\n

\n El an\u00e1lisis de big data<\/em> tambi\u00e9n permite ir mejorando el dise\u00f1o del producto de forma contin\u00faa<\/strong> en funci\u00f3n de como vayan evolucionando las necesidades de los clientes o de posibles problemas detectados. Por ejemplo, a veces un producto que parece perfecto no logra el \u00e9xito esperado al llegar al mercado. Lo dif\u00edcil, en estos casos, es averiguar por qu\u00e9. Y ah\u00ed es donde entra el an\u00e1lisis de los <\/strong>big data<\/strong>,<\/em> que mediante un seguimiento detallado del uso que los clientes hacen del producto, nos permite identificar si hay un problema de dise\u00f1o y resolverlo cuanto ante<\/strong>s.<\/p>\n

5. Mejorar\u00e1 considerablemente la eficiencia de los procesos<\/h3>\n

\n Las empresas se componen de procesos: procesos de dise\u00f1o, de fabricaci\u00f3n, de comunicaci\u00f3n, etc.; y es tarea de los ingenieros industriales estudiar detalladamente esos procesos para lograr los mayores niveles de eficiencia en cada uno de ellos. No obstante, para realizar ese estudio, lo fundamental son los datos. La llegada del an\u00e1lisis de los big data<\/em> pone en sus manos una herramienta de an\u00e1lisis inestimable, incrementando considerablemente las posibilidades de perfeccionamiento y mejora en la eficiencia de esos procesos.<\/p>\n

6. Se reducir\u00e1n los costes<\/h3>\n

\n El an\u00e1lisis de los big data<\/em> proporciona a las empresas una valiosa informaci\u00f3n sobre diversos aspectos de sus negocios y esa informaci\u00f3n, a menudo, permite reducir costes. Por ejemplo, algunas de las cosas que ya hemos mencionado, como mejorar el producto en la fase de dise\u00f1o gracias al conocimiento profundo de los clientes o lograr que los procesos de la empresa sean cada vez m\u00e1s eficientes, pueden permitir ahorrar mucho dinero en costes a la empresa.<\/p>\n

Adem\u00e1s, algunas empresas est\u00e1n utilizando ya los big data<\/em> para<\/strong> identificar tendencias y predecir futuros sucesos en sus respectivos sectores que podr\u00edan afectar a sus negocios<\/strong>. Saber lo que va a suceder con antelaci\u00f3n les permite adelantarse a los hechos, buscar soluciones con tiempo a posibles inconvenientes y mejorar sus previsiones y planificaci\u00f3n. Eso, obviamente, tambi\u00e9n permite reducir los costes.<\/p>\n

7. La toma de decisiones cruciales se har\u00e1 de manera informada<\/h3>\n

\n La informaci\u00f3n es una herramienta fundamental en la toma de decisiones. Sin embargo, muchas empresas todav\u00eda basan la toma de decisiones importantes \u00fanicamente en la intuici\u00f3n o la experiencia de su director general. Obviamente, esa corazonada puede funcionar, pero tambi\u00e9n puede llevar a la empresa al m\u00e1s absoluto desastre. En los pr\u00f3ximos a\u00f1os, con la llegada de los big data<\/em>, esto cambiar\u00e1 por completo y los buenos CEOs ser\u00e1n los que tomen sus decisiones despu\u00e9s de realizar un profundo an\u00e1lisis de todos los grandes repositorios de datos disponibles<\/strong>.<\/p>\n

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8. Se crear\u00e1n nuevos procesos empresariales<\/h3>\n

\n La combinaci\u00f3n del an\u00e1lisis de los big data<\/em> con la ubicuidad y la inmediatez que proporcionan los dispositivos m\u00f3viles cambiar\u00e1 por completo la forma de hacer negocios y ser\u00e1 necesario redise\u00f1ar los procesos internos de la empresa. Surgir\u00e1n nuevos procesos y otros ser\u00e1n modificados o desaparecer\u00e1n.<\/strong> La cadena de comunicaci\u00f3n interna tambi\u00e9n se ver\u00e1 afectada. Los empleados y directivos de la empresa dispondr\u00e1n de toda la informaci\u00f3n que necesitan en tiempo real all\u00e1 donde se encuentren y ser\u00e1 posible desarrollar nuevas herramientas que combinen estas y otras tecnolog\u00edas de actualidad<\/strong>, como la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico<\/a>, para mejorar el rendimiento. <\/p>\n

Por ejemplo, una empresa de transporte podr\u00e1 desarrollar herramientas inteligentes para gestionar autom\u00e1ticamente los repartos del modo m\u00e1s eficaz, desde encadenar recogidas y entregas para que cada repartidor realice el menor recorrido en el menor tiempo posible, a anticipar posibles congestiones del tr\u00e1fico en determinadas v\u00edas a determinadas horas del d\u00eda o idear una nueva ruta en caso de producirse un accidente que colapsa la ruta habitual.<\/p>\n

9. Surgir\u00e1n los Departamentos de datos<\/h3>\n

\n La llegada de los big data<\/em> no solo modificar\u00e1 los procesos empresariales sino tambi\u00e9n los departamentos. Algunos departamentos necesitar\u00e1n m\u00e1s personal del que requieren hoy en d\u00eda, otros necesitar\u00e1n menos o desaparecer\u00e1n y los datos alcanzar\u00e1n tanta relevancia que requerir\u00e1n de un departamento propio, independiente del Departamento de tecnolog\u00eda<\/strong>.<\/p>\n

Algunas empresas ya han empezado a crear este Departamento de datos que se encuentra bajo la supervisi\u00f3n del Director de datos (CDO),<\/strong> un director ejecutivo especialista en an\u00e1lisis, procesamiento y miner\u00eda de datos, que informa directamente al CEO.<\/p>\n

Adem\u00e1s de analizar estos grandes repositorios de datos, tambi\u00e9n hay que protegerlos.<\/strong> Una brecha de seguridad puede costar millones a una empresa, por lo que es fundamental evitarlo. En estos Departamentos de datos, la ciberseguridad adquirir\u00e1 un papel cr\u00edtico<\/strong>. Prueba de ello es que algunas grandes empresas han empezado ya a incorporar a famosos hackers<\/em> en sus plantillas.<\/p>\n

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10. El an\u00e1lisis de big data<\/em> tender\u00e1 a externalizarse, contrat\u00e1ndolo como servicio<\/h3>\n

\n Crear un gigantesco departamento de<\/strong> big data<\/em> a nivel interno capaz de almacenar petabytes de informaci\u00f3n en largas filas de potentes servidores y contratar a todo un equipo de cient\u00edficos de datos no est\u00e1 al alcance de cualquier empresa<\/strong>. Sin embargo, disponer de este tipo de informaci\u00f3n ser\u00e1 fundamental para una empresa, por lo que muchas tendr\u00e1n que recurrir a una externalizaci\u00f3n<\/strong>, contratando los servicios de terceros especialistas en este campo.<\/p>\n

Obviamente, no ser\u00e1 barato, pero s\u00ed mucho m\u00e1s asequible y viable que la opci\u00f3n de gestionarlo a nivel interno. Adem\u00e1s, no\u00a0 habr\u00e1 otra opci\u00f3n. Es decir, la pregunta que se har\u00e1n las empresas ya no ser\u00e1 si se pueden permitir o no contratar los servicios de una compa\u00f1\u00eda experta en big data<\/em>, sino hasta qu\u00e9 punto pueden realmente permitirse el no hacerlo.<\/p>\n

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