
{"id":3217,"date":"2016-07-12T12:12:16","date_gmt":"2016-07-12T10:12:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/?p=3217"},"modified":"2017-03-02T13:32:51","modified_gmt":"2017-03-02T12:32:51","slug":"aprendizaje-automatico-en-la-empresa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/aprendizaje-automatico-en-la-empresa\/","title":{"rendered":"El aprendizaje autom\u00e1tico transformar\u00e1 las empresas"},"content":{"rendered":"<p>El <a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/machine-learning-o-aprendizaje-automatico-una-profesion-de-futuro\" target=\"_blank\">aprendizaje autom\u00e1tico<\/a> es una de las tecnolog\u00edas m\u00e1s prometedoras para las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas, una rama de la <strong>inteligencia artificial<\/strong> que estudia c\u00f3mo lograr que las m\u00e1quinas aprendan y que podr\u00eda llegar a cambiar por completo el mundo tal como lo conocemos hoy.<\/p>\n<p>Si conseguimos desarrollar m\u00e1quinas capaces de aprender por s\u00ed solas, probablemente lo har\u00e1n much\u00edsimo m\u00e1s r\u00e1pido que los humanos y tambi\u00e9n ser\u00e1n capaces de hacer un uso m\u00e1s eficiente de la informaci\u00f3n adquirida, acerc\u00e1ndose cada vez m\u00e1s a la inteligencia ejecutiva.<\/p>\n<p>El aprendizaje autom\u00e1tico promete traer cada vez m\u00e1s inteligencia a todo el<strong> software de las m\u00e1quinas y dispositivos que nos rodean<\/strong>, desde un tel\u00e9fono inteligente a una m\u00e1quina de caf\u00e9 o un dispositivo para el hogar, como <a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/noticias-internet\/echo-el-nuevo-asistente-para-el-hogar\" target=\"_blank\">Echo, de Amazon<\/a> o Google Home.<\/p>\n<p>Con esa capacidad de aprender, las m\u00e1quinas ir\u00e1n\u00a0adquiriendo nuevas capacidades y habilidades de forma progresiva, logrando cosas impensables con anterioridad. Esta transformaci\u00f3n dar\u00e1 tambi\u00e9n un vuelco al mundo de la empresa, en donde<strong> s\u00f3lo aquellas compa\u00f1\u00edas que aprendan a utilizar la inteligencia artificial como una oportunidad en lugar de como una amenaza estar\u00e1n preparadas para\u00a0sobrevivir<\/strong> <strong>en el nuevo entorno empresarial del futuro.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-3261\" src=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2016\/07\/inteligencia-artificial-aprendizaje-automatico-empresas.jpg\" alt=\"El aprendizaje autom\u00e1tico transformar\u00e1 las empresas\" width=\"700\" height=\"525\" srcset=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2016\/07\/inteligencia-artificial-aprendizaje-automatico-empresas.jpg 700w, https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2016\/07\/inteligencia-artificial-aprendizaje-automatico-empresas-300x225.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Supervivencia empresarial<\/h3>\n<p>En la actualidad, todas las grandes empresas\u00a0est\u00e1n invirtiendo en aprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia artificial, as\u00ed como\u00a0contratando personal especializado en estas \u00e1reas. Tambi\u00e9n existen numerosas <em>startups<\/em> y otras empresas m\u00e1s peque\u00f1as que, con recursos muy limitados, investigan y tratan de adaptarse a cualquier innovaci\u00f3n disruptiva en esta disciplina que les ofrezca una <strong>ventaja comparativa<\/strong> y una oportunidad de supervivencia en un entorno competitivo cada vez m\u00e1s hostil.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/como-estan-utilizando-la-inteligencia-artificial-las-grandes-empresas\" target=\"_blank\">Grandes empresas como Google, Apple, Amazon, Facebook, etc. ya han incorporado la inteligencia artificial en muchos de sus productos<\/a>.\u00a0El sistema de inteligencia artificial AlphaGo, de Google, super\u00f3 este a\u00f1o al campe\u00f3n del mundo de Go, un juego que hasta ahora las m\u00e1quinas no consegu\u00edan dominar debido a los elevados niveles de intuici\u00f3n que requiere.\u00a0Y continuamente surgen nuevas aplicaciones para <a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/avances-tecnologicos\/la-supercomputadora-watson-ibm-anuncia\" target=\"_blank\">Watson, el ya famoso sistema de inteligencia artificial de IBM<\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Catalizadores del aprendizaje autom\u00e1tico<\/h3>\n<p>Para trabajar en este campo hacen falta tres cosas: tecnolog\u00eda de inteligencia artificial, potencia de computaci\u00f3n y datos.<\/p>\n<p>Los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico (tecnolog\u00eda) llevan a\u00f1os ah\u00ed, pero el desarrollo reciente de los otros dos\u00a0factores ha disparado el avance del aprendizaje autom\u00e1tico:\u00a0<\/p>\n<ul>\n<li>La <strong>disponibilidad de gran cantidad de informaci\u00f3n <\/strong>o grandes repositorios de datos (<em>big data<\/em>) originados\u00a0con la llegada de las redes sociales, los dispositivos m\u00f3viles, <a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/internet-de-las-cosas\/\" target=\"_blank\">el Internet de las cosas<\/a> y las <a href=\"http:\/\/smart-cities.euroresidentes.com\/\" target=\"_blank\">ciudades inteligentes<\/a>.<\/li>\n<li>El abaratamiento\u00a0de <strong>equipos inform\u00e1ticos de gran potencia <\/strong>que permiten analizar vol\u00famenes de datos cada vez mayores a gran velocidad.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>El factor diferencial: los datos<\/h3>\n<p>La mayor\u00eda de <strong>los algoritmos, librer\u00edas y herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong> (tecnolog\u00eda) <strong>son de<\/strong> <strong>dominio p\u00fablico<\/strong>. Empresas como <a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/noticias-google\/nueva-plataforma-de-aprendizaje-automatico-de-google-para-desarrolladores\" target=\"_blank\">Google han abierto recientemente su API de aprendizaje autom\u00e1tico a terceros<\/a>, por lo que cualquier desarrollador podr\u00e1 hacer uso de la tecnolog\u00eda de Google en sus aplicaciones a un precio asequible.<\/p>\n<p>Y la potencia de computaci\u00f3n necesaria para ponerlos en pr\u00e1ctica tambi\u00e9n est\u00e1 al alcance de cualquier empresa.<strong> Sin embargo, los datos no.<\/strong><\/p>\n<p>Por este motivo, y como consecuencia de los avances que, con certeza, se van a producir en inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico, numerosos expertos coinciden en que los datos ser\u00e1n la\u00a0clave del \u00e9xito para que las empresas puedan sobrevivir a la inevitable transformaci\u00f3n empresarial que ocurrir\u00e1 en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. <strong>Las empresas que posean los datos ser\u00e1n las que acaben triunfando.<\/strong><\/p>\n<p>Sin embargo, no todos los participantes est\u00e1n en igualdad de condiciones y no precisamente debido a cuestiones econ\u00f3micas.<\/p>\n<p>En la actualidad, el grueso de los datos\u00a0son\u00a0propiedad de unas pocas grandes\u00a0empresas (tecnol\u00f3gicas, financieras y de consumo), por lo que, inicialmente, <strong>las pymes y las startups est\u00e1n en desventaja. No obstante, tendr\u00e1n su oportunidad si recurren a la estrategia adecuada<\/strong>, aprovechando sus fortalezas y las debilidades de las grandes empresas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2016\/02\/herramientas-startups.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-2895\" src=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2016\/02\/herramientas-startups.jpg\" alt=\"Herramientas para startups\" width=\"700\" height=\"525\" srcset=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2016\/02\/herramientas-startups.jpg 700w, https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2016\/02\/herramientas-startups-300x225.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Estrategia de las grandes empresas<\/h3>\n<p>En la actualidad, hay <strong>grandes empresas, como Amazon, Google o Facebook<\/strong>, que ya se han dado cuenta de la importancia de la inteligencia artificial en la transformaci\u00f3n\u00a0empresarial y llevan a\u00f1os trabajando en la captaci\u00f3n de datos. Estas empresas <strong>cuentan con todo lo necesario para triunfar en el futuro<\/strong> entorno empresarial: financiaci\u00f3n, tecnolog\u00eda y datos; por lo que competir con ellas resultar\u00e1 muy complicado, tanto para otros gigantes como para las peque\u00f1as startups.<\/p>\n<p>Paralelamente, hay <strong>otros gigantes tradicionales con grandes bases de datos, pero que a menudo no disponen de la tecnolog\u00eda necesaria para sacarle partido<\/strong> a esos datos:<\/p>\n<ul>\n<li>Las multinacionales de consumo (<strong>grandes supermercados, cadenas de ropa<\/strong>, etc.) tienen todos nuestros tickets de compra, por lo que saben qu\u00e9 consumimos, en qu\u00e9 fechas, por ciudades, por sexo, etc. Hasta ahora siempre han utilizado esa informaci\u00f3n con fines publicitarios, pero empiezan a ser conscientes de su valor porque otros sectores muestran inter\u00e9s por comprar esas bases de datos.<\/li>\n<li>Las multinacionales tecnol\u00f3gicas tambi\u00e9n tienen much\u00edsimos datos sobre comportamientos y tendencias, aunque algunas de ellas no consiguen desarrollar los productos necesarios para monetizar dicha informaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Las grandes <strong>operadoras de telefon\u00eda e internet<\/strong>, las <strong>multinacionales energ\u00e9ticas<\/strong>, las <strong>universidades<\/strong>&#8230; todas ellas tienen grandes repositorios de datos.<\/li>\n<li>Incluso <strong>los bancos<\/strong>, que tienen infinitas bases de datos hist\u00f3ricas, pero que hasta la reciente aparici\u00f3n de las fintech no parec\u00edan tener una estrategia clara sobre qu\u00e9 hacer con ellas m\u00e1s all\u00e1 de molestas y continuas llamadas telef\u00f3nicas ofertando productos al m\u00e1s propio estilo <em>call center<\/em>.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Para sobrevivir<\/strong> en un escenario futuro en el que el aprendizaje autom\u00e1tico y otras nuevas tecnolog\u00edas ya sean una realidad extendida, est\u00e1s empresas pueden b\u00e1sicamente:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Desarrollar su propia tecnolog\u00eda:<\/strong> una opci\u00f3n a menudo compleja, dado que no s\u00f3lo carecen de la experiencia necesaria en estos \u00e1mbitos, sino que adem\u00e1s sus gigantescas estructuras, generalmente muy jerarquizadas y poco flexibles no se adaptan f\u00e1cilmente a los cambios, algo fundamental en un entorno de transformaci\u00f3n vertiginoso.<\/li>\n<li><strong>Adquirir startups:<\/strong> es una opci\u00f3n bastante recurrida, pero requiere una inversi\u00f3n inicial importante y un an\u00e1lisis exhaustivo de las nuevas tecnolog\u00edas existentes y de las diferentes startups para elegir la m\u00e1s adecuada a las necesidades del gigante empresarial en cuesti\u00f3n. Adem\u00e1s de un proceso de adaptaci\u00f3n para incorporar en su estructura los nuevos grupos de trabajo y las nuevas tecnolog\u00edas.<\/li>\n<li><strong>Colaborar con startups: <\/strong>tambi\u00e9n requiere un an\u00e1lisis exhaustivo para elegir las empresas con las que interesa colaborar, pero la inversi\u00f3n inicial es menor y tambi\u00e9n lo es el riesgo al apostar por una u otra empresa, al poder deshacer la colaboraci\u00f3n en cualquier momento y establecer otras nuevas. Adem\u00e1s, el proceso es menos traum\u00e1tico para ambas compa\u00f1\u00edas.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Un ejemplo claro de esta estrategia de colaboraci\u00f3n podemos verlo en el sector bancario<\/strong>, en el que las <a href=\"http:\/\/fin-tech.es\/2015\/10\/las-12-empresas-fintech-mejor-valoradas.html\" target=\"_blank\">nuevas empresas de tecnolog\u00edas financieras (<em>fintech<\/em>)<\/a> han entrado con una fuerza imparable, dando lugar a la denominada disrupci\u00f3n digital y poniendo a los bancos tradicionales en una situaci\u00f3n muy dif\u00edcil, en la que, b\u00e1sicamente, deben renovarse o morir. Finalmente, para adaptarse a los nuevos tiempos, algunos de los grandes bancos, como <a href=\"http:\/\/fin-tech.es\/2016\/06\/barclays-lanza-rise-mumbai-para-startups-fintech.html\" target=\"_blank\">Barclays<\/a>, <a href=\"http:\/\/fin-tech.es\/2016\/07\/estrategia-fintech-del-deutsche-bank.html\" target=\"_blank\">Deutsche Bank<\/a> o <a href=\"http:\/\/fin-tech.es\/2016\/07\/in-residence-jp-morgan.html\" target=\"_blank\">JP Morgan<\/a>, han optado por colaborar con estas empresas fintech en lugar de competir directamente con ellas. Y parece que la estrategia est\u00e1 funcionando.<\/p>\n<p>Gracias a estos acuerdos, las grandes empresas con datos ganar\u00e1n nuevas fuentes de ingresos y descubrir\u00e1n nuevas posibilidades de aplicaci\u00f3n para sus grandes vol\u00famenes de datos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Estrategia de las startups<\/h3>\n<p>Las <em>startups<\/em> que pretendan competir de alg\u00fan modo en el terreno de este nuevo conjunto de servicios inteligentes deber\u00e1n conocer muy bien sus fortalezas y debilidades para poder sobrevivir en un entorno tan dif\u00edcil.<\/p>\n<p>Como ya hemos mencionado <strong>parten de una posici\u00f3n de debilidad: la falta de datos<\/strong>. En su mayor\u00eda, podr\u00e1n competir perfectamente en aprendizaje autom\u00e1tico, pero es poco probable que muchas de ellas puedan adquirir los conjuntos de datos necesarios para poder equipararse con empresas como Google u otras plataformas de usuarios que ofrezcan estos servicios.<\/p>\n<p><strong>Algunas de estas startups ser\u00e1n adquiridas<\/strong> por los gigantes en posesi\u00f3n de los datos que desean hacerse con sus activos, ya sea porque cuentan con un valioso equipo de personas o porque desarrollan una tecnolog\u00eda innovadora que pueda ser de inter\u00e9s para el comprador. <strong>Las dem\u00e1s, tendr\u00e1n que cambiar de enfoque si quieren sobrevivir<\/strong>. <\/p>\n<p>Seg\u00fan los expertos, <strong>su principal opci\u00f3n estar\u00e1 en la colaboraci\u00f3n<\/strong> <strong>con las grandes empresas que poseen los datos pero carecen de la tecnolog\u00eda<\/strong> necesaria para aprovecharlos.<\/p>\n<p>Muchas de las grandes empresas con grandes repositorios de datos en su poder, recabados durante a\u00f1os de actividad, necesitar\u00e1n ayuda en materia de aprendizaje autom\u00e1tico y aqu\u00ed es donde pueden aprovechar para hacerse un hueco las numerosas startups con tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico, pero que necesitan repositorios de datos para ponerlas en pr\u00e1ctica. Ambos tipos de empresas se podr\u00e1n beneficiar de la revoluci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico si colaboran entre s\u00ed, <strong>estableciendo una cl\u00e1sica relaci\u00f3n de simbiosis.<\/strong><br \/>\u00a0<br \/>Las startups <strong>deber\u00e1n aprovechar dos de sus grandes fortalezas, la creatividad y el talento, para desarrollar formas de colaboraci\u00f3n que les beneficien<\/strong>. Por ejemplo, desarrollando alg\u00fan producto innovador que pueda interesar a la gran empresa tradicional que cuenta con los datos en su poder y con la que la startup pretende colaborar, con el fin de resultar una opci\u00f3n atractiva para el gigante empresarial y tener algo m\u00e1s con lo que negociar a la hora de llegar a un acuerdo.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n ayudar\u00e1, sin duda, la flexibilidad de su organizaci\u00f3n para adaptarse con suma rapidez a las continuas innovaciones disruptivas y para hibridar con otras disciplinas.<\/p>\n<p><strong>Solo unas pocas podr\u00e1n sobrevivir en solitario<\/strong>, aquellas que logren tener acceso a los repositorios de datos que necesitan, ya sea ofreciendo alg\u00fan tipo de soluci\u00f3n multiplataforma o creando alg\u00fan producto innovador que anime a los usuarios a registrarse en sus plataformas y proporcionarles sus datos.<\/p>\n<p>Estas startups deber\u00e1n moverse muy r\u00e1pido y tratar de crecer con rapidez para hacerse con el mayor n\u00famero posible de datos en poco tiempo, dado que la \u00fanica opci\u00f3n que tendr\u00e1n de sobrevivir es la de lograr convertirse, por s\u00ed solas, en una empresa con datos que pueda resultar interesante para otras.<\/p>\n<p>En este sentido, las que lleguen primero tendr\u00e1n cierta ventaja, aunque no ser\u00e1 suficiente con eso. Para triunfar, necesitar\u00e1n idear algo realmente innovador.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2007\/12\/sabias-que.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-1401\" src=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2007\/12\/sabias-que.jpg\" alt=\"\u00bfSab\u00edas que...?\" width=\"600\" height=\"450\" srcset=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2007\/12\/sabias-que.jpg 600w, https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2007\/12\/sabias-que-300x225.jpg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Conclusi\u00f3n: qui\u00e9nes sobrevivir\u00e1n<\/h3>\n<p>Nosotros no tenemos ninguna duda: es m\u00e1s probable que cada vez haya m\u00e1s startups que se conviertan en <a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/tecnologia\/noticias-internet\/los-100-primeros-unicornio-empresas\" target=\"_blank\">empresas unicornio<\/a> (con un valor superior a 1.000 millones de d\u00f3lares) que unas pocas multinacionales tecnol\u00f3gicas mantengan sus monopolios a largo plazo.<\/p>\n<p>En estos \u00faltimos a\u00f1os, el sector tecnol\u00f3gico\u00a0ha originado grandes monopolios en <a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/innovacion\/tres-ecosistemas-google-facebook-apple\" target=\"_blank\">tres entornos claramente diferenciados, como Google (web), Facebook (red social) o Apple (dispositivo m\u00f3vil)<\/a>, pero cada vez es m\u00e1s dif\u00edcil la defensa de estos monopolios y la tendencia se dirige hacia una<strong> continua y creciente fragmentaci\u00f3n del mercado<\/strong>.<\/p>\n<p>A medida que pasa el tiempo, son tan numerosas e importantes las posibles innovaciones tecnol\u00f3gicas que, a la larga, estas multinacionales no podr\u00e1n abarcarlo todo y deber\u00e1n poner foco&#8230; o poco a poco se ir\u00e1n diluyendo. Algunas llevan a\u00f1os reinvent\u00e1ndose (IBM, Microsoft) y otras no acaban de cumplir con las expectativas (Twitter).<\/p>\n<p>Por su parte, las peque\u00f1as empresas tecnol\u00f3gicas tienen a su favor su mayor especializaci\u00f3n y una estructura de costes flexible, importantes ventajas para ser competitivas en un entorno global, h\u00f3stil&#8230; y tecnol\u00f3gico. No obstante, aquellas que quieran aprovechar el carro del aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial, deber\u00e1n obligatoriamente hacerse con un buen repositorio de datos por medio de alguno de los medios mencionados anteriormente.<\/p>\n<p>Solo aquellas que lo consigan tendr\u00e1n alguna posibilidad de ser competitivas y hacerse un hueco en el mercado junto a gigantes como Google o Amazon.<\/p>\n<p>Fuente: <a href=\"https:\/\/techcrunch.com\/2016\/06\/02\/the-barbell-effect-of-machine-learning\/\" target=\"_blank\">Techcrunch<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Seguir leyendo:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/como-mejoran-las-empresas-con-los-big\">C\u00f3mo mejoran las empresas con Big Data<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/fin-tech.es\/2016\/04\/la-inteligencia-artificial-en-el-sector-financiero.html\" target=\"_blank\">La inteligencia artificial en los bancos y en el sector financiero<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/15-empleos-que-podrian-desaparecer-o-cambiar-considerablemente-con-la-llegada-de-las-nuevas-tecnologias\">15 empleos que podr\u00edan desaparecer o cambiar considerablemente con la llegada de las nuevas tecnolog\u00edas<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/5-herramientas-de-analisis-estrategico-para-elaborar-un-plan-de-negocio\">5 Herramientas de an\u00e1lisis estrat\u00e9gico para elaborar un plan de negocio<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.euroresidentes.com\/empresa\/exito-empresarial\/los-robots-podrian-desplazar-los\">Los robots podr\u00edan reemplazar a los humanos en las empresas antes de lo esperado<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El aprendizaje autom\u00e1tico es una de las tecnolog\u00edas m\u00e1s prometedoras para las pr\u00f3ximas d\u00e9cadas, una rama de la inteligencia artificial que estudia c\u00f3mo lograr que las m\u00e1quinas aprendan y que podr\u00eda llegar a cambiar por completo el mundo tal como lo conocemos hoy. 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